文档名：基于改进粒子群优化算法的多阵地反舰导弹航路规划
摘要：为满足作战实际需要,在使用改进的粒子群优化算法基础上,提出β算法和振荡值理论作为约束条件构建数学模型,以建立多阵地、多方向突击水面舰艇行动中导弹间建立时间、空间上的协同关系.结果表明:该模型计算收敛速度快,能有效解决联合行动中导弹航路规划问题.
Abstract：Inordertomeettheactualneedsofcombat,basedontheimprovedparticleswarmoptimization(PSO)algorithm,theβalgorithmandtheoscillationvaluetheoryareproposedasconstraintstobuildamathematicalmodeltoestablishthetimeandspacecoordinationrelationshipbetweenmissilesinmulti-positionandmulti-directionassaultwatersurfaceshipoperations.Theresultsshowthatthemodelhasfastconvergencespeedandcaneffectivelysolvetheproblemofmissilerouteplanninginjointaction.
作者：李浩民 王光源 张岩 陈永展 Author：LiHaomin WangGuangyuan ZhangYan ChenYongzhan
作者单位：海军航空大学岸防兵学院,山东烟台264001;中国人民解放军92020部队,山东青岛266000海军航空大学岸防兵学院,山东烟台264001中国人民解放军92020部队,山东青岛266000
刊名：兵工自动化 ISTIC
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2023, 42(12)
分类号：TJ761.1+4
关键词：反舰导弹 航路规划 战场环境 粒子群算法
Keywords：anti-shipmissiles routeplanning battlefieldenvironment PSO
机标分类号：
在线出版日期：2024年1月3日
基金项目：基于改进粒子群优化算法的多阵地反舰导弹航路规划[
期刊论文] 兵工自动化--2023, 42(12)李浩民 王光源 张岩 陈永展为满足作战实际需要,在使用改进的粒子群优化算法基础上,提出β算法和振荡值理论作为约束条件构建数学模型,以建立多阵地、多方向突击水面舰艇行动中导弹间建立时间、空间上的协同关系.结果表明:该模型计算收敛速度快,能有...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于改进粒子群优化算法的多阵地反舰导弹航路规划 Route Planning of Multi-position Anti-ship Missile Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
基于改进粒子群优化算法的多阵地反舰导弹航路规划.pdf
- 文件大小:
- 1.09 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
