文档名：基于改进粒子群优化算法的粉尘均匀性控制研究
摘要：针对粉尘仪检定装置在粉尘均匀性控制过程中存在非线性、多扰动等问题,提出一种改进粒子群优化(IPSO)算法的PID控制器参数优化策略.首先,对标准PSO算法添加随迭代次数逐渐递减的权重系数w;然后,引入余弦函数以及指数函数动态调整学习因子,保证了粒子在搜索最优解过程中的灵活性和学习能力,提高了算法的收敛速度和自适应能力;最后,利用IPSO算法设计一种IPSO-PID控制器.实验结果表明:经过IPSO算法优化后的PID控制器与传统PID控制器以及PSO优化后的PID控制器相比,具有响应速度快、超调量小、抗干扰性能以及自适应能力强等优点.
作者：史经灿 唐守锋 赵志伟 周楠 仝光明 翟少奇Author：SHIJingcan TANGShoufeng ZHAOZhiwei ZHOUNan TONGGuangming ZHAIShaoqi
作者单位：中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(7)
分类号：TP273TD71
关键词：粉尘仪检定装置 粉尘浓度均匀性 改进粒子群优化算法 PID控制
Keywords：dustmeterverificationdevice uniformityofdustconcentration improvedparticleswarmoptimization(IPSO)algorithm PIDcontrol
机标分类号：TM715TP273TP301.6
在线出版日期：2023年7月28日
基金项目：国家重点研发计划基于改进粒子群优化算法的粉尘均匀性控制研究[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(7)史经灿 唐守锋 赵志伟 周楠 仝光明 翟少奇针对粉尘仪检定装置在粉尘均匀性控制过程中存在非线性、多扰动等问题,提出一种改进粒子群优化(IPSO)算法的PID控制器参数优化策略.首先,对标准PSO算法添加随迭代次数逐渐递减的权重系数w;然后,引入余弦函数以及指数函数...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于改进粒子群优化算法的粉尘均匀性控制研究 Research on dust uniformity control based on IPSO algorithm
基于改进粒子群优化算法的粉尘均匀性控制研究.pdf
- 文件大小:
- 751.38 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
