文档名：基于改进平衡优化器算法的电力消费预测
摘要：针对当前用电预测模型预测精度不足的问题,提出一种基于改进平衡优化器算法的电力消费预测方法.首先,在基本平衡优化器中引入自适应搜索机制,以克服其易陷入局部最优的缺陷;其次,使用自适应平衡优化器调节梯度增强回归器的参数;最后,使用平衡优化器改进的优化梯度增强回归器进行电力消费预测.为了验证所提模型的有效性,使用大规模数据集对所提算法进行了测试.结果表明,所提出的电力消费预测模型具有较好的预测准确性和预测稳定性.
Abstract：Apowerconsumptionpredictionmethodbasedonanimprovedequilibriumoptimizeralgorithmwasproposedtoaddresstheissueofinsufficientpredictionaccuracyincurrentpowerconsumptionpredictionmodels.Firstly,anadaptivesearchmechanismwasintroducedintothebasicequilibriumoptimizertoovercomeitsvulnerabilitytofallingintolocaloptima;secondly,anadaptiveequilibriumoptimizerwasusedtoadjusttheparametersofthegradientenhancedregressor;finally,theoptimizedgradientenhancedregressorimprovedbytheequilibriumoptimizerwasusedforpowerconsumptionprediction.Inordertoverifytheeffectivenessoftheproposedmodel,alarge-scaledatasetwasusedtotesttheproposedalgorithm.Theresultsindicatethattheproposedpowerconsumptionpredictionmodelhasgoodpredictionaccuracyandstability.
作者：祁亚茹Author：QiYaru
作者单位：国家电网有限公司大数据中心,北京100032
刊名：电气自动化 ISTIC
Journal：ElectricalAutomation
年，卷(期)：2024, 46(3)
分类号：TP181
关键词：电力消费预测 能量消耗 优化梯度增强回归器 平衡优化器算法 元启发式算法 自适应机制
Keywords：electricityconsumptionprediction energyconsumption optimizedgradientboostingregressor equilibriumoptimizeralgorithm metaheuristicalgorithm adaptivemechanism
机标分类号：TP301.6TP183Q949.95
在线出版日期：2024年6月21日
基金项目：国家自然科学基金基于改进平衡优化器算法的电力消费预测[
期刊论文] 电气自动化--2024, 46(3)祁亚茹针对当前用电预测模型预测精度不足的问题,提出一种基于改进平衡优化器算法的电力消费预测方法.首先,在基本平衡优化器中引入自适应搜索机制,以克服其易陷入局部最优的缺陷;其次,使用自适应平衡优化器调节梯度增强回归器...参考文献和引证文献
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