文档名：基于改进人工鱼群优化算法的配网故障定位研究
摘要：配网作为直接面向用户的最前端,其稳定安全运行直接关系到用户的用电安全性与可靠性.然而10kV配网通常分支较多,线路环境复杂,线路发生故障时难以确定具体位置,影响供电可靠性.针对这一问题,利用粒子群(PSO)算法改进人工鱼群算法(AFSA),形成改进人工鱼群优化算法(AFSA-PSO),通过算例验证AFSA-PSO算法的可行性,最后应用于标准配网模型,验证其实用性与优越性.结果表明:AFSA-PSO算法能够准确反应配网中的单点故障和多重故障,且相较于AFSA和PSO算法,该算法寻优的平均迭代次数更短,具有更快的收敛速度.
作者：武剑 薛玉石 山春凤 檀青松Author：WUJian XUEYushi SHANChunfeng TANQingsong
作者单位：国网石家庄供电公司,河北石家庄050051
刊名：电力科学与技术学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectricPowerScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 38(2)
分类号：TM76
关键词：配网 人工鱼群算法 优化算法 故障定位
机标分类号：TM711TP311.52TN929.11
在线出版日期：2023年7月6日
基金项目：国网河北省电力有限公司科技项目基于改进人工鱼群优化算法的配网故障定位研究[
期刊论文] 电力科学与技术学报--2023, 38(2)武剑 薛玉石 山春凤 檀青松配网作为直接面向用户的最前端,其稳定安全运行直接关系到用户的用电安全性与可靠性.然而10kV配网通常分支较多,线路环境复杂,线路发生故障时难以确定具体位置,影响供电可靠性.针对这一问题,利用粒子群(PSO)算法改进人...参考文献和引证文献
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