文档名：基于文化基因算法求解动态武器目标分配
摘要：针对动态武器目标分配(dynamicweapontargetassignment,DWTA)问题,提出一种基于进化算法和局部搜索算法的文化基因算法(memeticalgorithm,MA).以最大化目标毁伤为目标,建立考虑能力约束、策略约束、资源约束、拦截可行性约束条件下的DWTA模型;引入虚拟排列进行编码以满足拦截可行性要求,设计将排列转化为实际分配方案的构造方法,给出算法运行过程中对随机事件的处理方法.通过与遗传算法(geneticalgorithm,GA)、MA-GLS(memeticalgorithmgloballocalsearch)求解不同测试实例的对比仿真,结果表明,MA算法具有寻优速度快、优化能力强、稳定性好的优点.
Abstract：Forthedynamicweapontargetassignment(DWTA)problem,amemeticalgorithm(MA)basedonevolutionaryalgorithmandlocalsearchalgorithmisproposed.Inordertomaximizethetargetdamage,theDWTAmodelconsideringtheconstraintsofcapacity,strategy,resourceandinterceptionfeasibilitywasestablished.AvirtualpermutationwasintroducedtoencodetheDWTAmodeltomeettherequirementofinterceptionfeasibility,andtheconstructionmethodoftransformingthepermutationintotheactualallocationschemewasdesigned,andthemethodofdealingwithrandomeventsintheoperationprocessofthealgorithmwasgiven.Comparedwithgeneticalgorithm(GA)andmemeticalgorithmgloballocalsearch(MA-GLS)insolvingdifferenttestcases,thesimulationresultsshowthatMAalgorithmhastheadvantagesoffastoptimizationspeed,strongoptimizationabilityandgoodstability.
作者：强裕功 宋贵宝 刘铁 贺洁 陈天柱 Author：QiangYugong SongGuibao LiuTie HeJie ChenTianzhu
作者单位：海军航空大学岸防兵学院,山东烟台264001中国人民解放军92132部队,山东青岛266000中国人民解放军91913部队,辽宁葫芦岛125000
刊名：兵工自动化 ISTICPKU
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2024, 43(4)
分类号：TJ761.1E273.4
关键词：动态目标分配 文化基因算法 随机事件
Keywords：dynamictargetassignment memeticalgorithm randomevent
机标分类号：U692.31TP391.41O157.5
在线出版日期：2024年6月12日
基金项目：基于文化基因算法求解动态武器目标分配[
期刊论文] 兵工自动化--2024, 43(4)强裕功 宋贵宝 刘铁 贺洁 陈天柱针对动态武器目标分配(dynamicweapontargetassignment,DWTA)问题,提出一种基于进化算法和局部搜索算法的文化基因算法(memeticalgorithm,MA).以最大化目标毁伤为目标,建立考虑能力约束、策略约束、资源约束、拦截可行...参考文献和引证文献
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