文档名：基于无线传感技术与卷积神经网络的静态手语识别方法
摘要：基于传感网络的手语识别随着手势复杂程度的提升,识别的难度增大,因此,为了获取更加精准的静态手语识别结果,提出了基于无线传感技术与卷积神经网络的静态手语识别方法.通过无线传感技术对静态手语图像进行滤波处理,采用特征提取方法提取静态手语特征并进行融合处理,将融合后的连续二维特征图像直接转换为一维向量,将其作为卷积神经网络的输入,通过迭代训练完成静态手语识别.实验结果表明,所提方法在不同场景下静态手语识别精度高于94.11％,且识别速度较快,由此验证了所提方法可以快速准确完成静态手语识别.
作者：吕军 强彦 Author：LüJun QIANGYan
作者单位：吕梁学院计算机科学与技术系,山西吕梁033000太原理工大学计算机科学与技术学院,山西太原030024
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(4)
分类号：TP391
关键词：无线传感技术 卷积神经网络 静态手语 图像滤波 手语识别
机标分类号：TP391.41TN915TP212.14
在线出版日期：2023年6月9日
基金项目：虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金，虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金基于无线传感技术与卷积神经网络的静态手语识别方法[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(4)吕军 强彦基于传感网络的手语识别随着手势复杂程度的提升,识别的难度增大,因此,为了获取更加精准的静态手语识别结果,提出了基于无线传感技术与卷积神经网络的静态手语识别方法.通过无线传感技术对静态手语图像进行滤波处理,采用...参考文献和引证文献
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