文档名：基于相似日的GreyMarkov与BP_Adaboost的短期光伏功率预测
摘要：针对相似日对光伏功率预测精度的影响,提出基于相似日的Grey-Markov与BP_Adaboost的光伏功率预测方法.为获取不同相似日,分别以辐照度和温度为相似变量,通过二维欧氏距离选取两组相似日;基于两组相似日数据,用灰色GM(1,1)模型预测光伏功率的总体趋势,用马尔科夫链对灰色模型的预测结果进行修正,得到两组预测结果;用BP_Adaboost对两组预测结果进行集成,以获得更高的预测精度.仿真结果表明,该方法提高了结果的预测精度与鲁棒性,可为光伏电站并网提供重要参考信息.
作者：杨锡运 王诗晨 张艳峰 彭琰 马骏超 Author：YANGXiyun WANGShichen ZHANGYanfeng PENGYan MAJunchao
作者单位：华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江杭州310014
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(6)
分类号：TM615
关键词：光伏功率预测 相似日 灰色模型 马尔科夫链 BP_Adaboost
机标分类号：TK51TP391TP273.4
在线出版日期：2023年7月6日
基金项目：国网浙江省电力有限公司科技项目基于相似日的Grey-Markov与BP_Adaboost的短期光伏功率预测[
期刊论文] 电源技术--2023, 47(6)杨锡运 王诗晨 张艳峰 彭琰 马骏超针对相似日对光伏功率预测精度的影响,提出基于相似日的Grey-Markov与BP_Adaboost的光伏功率预测方法.为获取不同相似日,分别以辐照度和温度为相似变量,通过二维欧氏距离选取两组相似日;基于两组相似日数据,用灰色GM(1,...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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