文档名：基于骨骼关键点的室外群体情绪识别
摘要：本文提出了一种基于骨骼关键点的室外群体情绪识别方法.首先,通过YOLOPose算法对群体中每个人进行跟踪检测和姿态估计;其次,通过姿态估计得到骨架信息,并通过骨架信息计算每个人的情绪特征;最后,将骨架信息和情绪特征输入到建立的双分支姿态情绪识别模型(D-ConvLSTM)中,提取并融合2个分支的多层次时空特征,从而根据融合后的双分支特征进行情绪分类,得到群体中每个人的情绪识别结果.实验结果表明,所提方法具有较高的室外群体情绪识别精度.
Abstract：Amethodforoutdoorgroupemotionrecognitionbasedonskeletonkeypointsisproposed.Firstly,theYOLOPosealgorithmisemployedfortracking,detecting,andposeestimationoneachindividualinthegroup.Secondly,theskeletoninformationisobtainedthroughposeestimation,andtheemotionfeaturesofeachpersonarecomputedbasedontheskeletoninformation.Finally,theskeletoninformationandemotionfeaturesareinputintotheestablisheddual-branchpose-emotionrecognitionmodel(D-ConvLSTM),extractsandfusesmulti-levelspatiotemporalfeaturesfrombothbranches,soastoperformemotionclassificationaccordingtofuseddual-branchfeatures,obtaintheemotionrecognitionresultsforeachpersoninthegroup.Experimentalresultsshowthatthemethodhashighrecognitionprecisioninoutdoorgroupemotionrecognition.
作者：顾春睿 刘银华 赵祥涛 Author：GUChunrui LIUYinhua ZHAOXiangtao
作者单位：青岛大学自动化学院,山东青岛266071;青岛大学未来研究院,山东青岛266071青岛大学未来研究院,山东青岛266071
刊名：传感器与微系统
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2024, 43(4)
分类号：TP391.4
关键词：室外群体情绪识别 骨骼关键点 特征融合 D-ConvLSTM模型
Keywords：outdoorgroupemotionrecognition skeletonkeypoints featurefusion D-ConvLSTMmodel
机标分类号：TP391.41TE357A811
在线出版日期：2024年4月26日
基金项目：国家重点研发计划基于骨骼关键点的室外群体情绪识别[
期刊论文] 传感器与微系统--2024, 43(4)顾春睿 刘银华 赵祥涛本文提出了一种基于骨骼关键点的室外群体情绪识别方法.首先,通过YOLOPose算法对群体中每个人进行跟踪检测和姿态估计;其次,通过姿态估计得到骨架信息,并通过骨架信息计算每个人的情绪特征;最后,将骨架信息和情绪特征输...参考文献和引证文献
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