文档名：基于小样本无梯度学习的无线传感器网络分簇路由方法
摘要：针对无线传感器网络由于某些样本数量较少、网络节点间剩余能量差高,导致路由分簇困难、分类准确率低的问题,提出基于小样本无梯度学习的无线传感器网络分簇路由方法.采用条件生成对抗网络处理小样本数据,在有限样本中获取更丰富的信息,通过LEACH协议算法划分无线传感器网络中各传感器节点为簇,通过无梯度学习的GABP算法优化簇首节点和簇首数量,构建无线传感器网络分簇路由方法.实验结果表明,所提方法的簇首数量均分布在4个～7个处,最高网络节点间剩余能量差为0.0158,网络寿命达到241轮,因此,所提方法能够选择更理想的簇首数量、增强网络能耗均衡性、延长网络寿命.
作者：汪亮 陈燕红Author：WANGLiang CHENYanhong
作者单位：湖南机电职业技术学院电气工程学院,湖南长沙410151
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(8)
分类号：TP393
关键词：无线传感器 分簇路由 小样本无梯度学习 条件生成对抗网络 LEACH协议 簇首
Keywords：wirelesssensor clusteringrouting smallsamplenongradientlearning conditionalgenerativeadversarialnetworks leachagreement headcluster
机标分类号：TP393.06TN925.93TP212.9
在线出版日期：2023年10月13日
基金项目：湖南省自然科学基金项目基于小样本无梯度学习的无线传感器网络分簇路由方法[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(8)汪亮 陈燕红针对无线传感器网络由于某些样本数量较少、网络节点间剩余能量差高,导致路由分簇困难、分类准确率低的问题,提出基于小样本无梯度学习的无线传感器网络分簇路由方法.采用条件生成对抗网络处理小样本数据,在有限样本中获取...参考文献和引证文献
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