基于行业发展趋势的回归模型在电费回收风险预测中的应用研究

文档名：基于行业发展趋势的回归模型在电费回收风险预测中的应用研究
摘要：近年来,受电力体制改革、经济转型升级、环保力度加大、极端天气频发以及新冠疫情等影响,一些用电客户面临产量下降、销售困难等问题,进一步增加了电费回收的难度.针对此问题,提出了一种基于行业发展趋势的回归模型,对电费回收风险进行预测.首先利用季节调整算法提取行业历史售电量发展的趋势项,然后对影响售电量趋势的因素进行综合、定量分析.在此基础上构建行业发展趋势预测模型对行业发展态势进行感知,利用感知结果,结合用户缴费行为以及容量变化等数据,通过分类回归算法构建电费回收风险预警模型,客观量化用户电费回收的风险概率,识别存在电费回收风险的用户.最后通过实例验证,所提模型具有较好的预测能力.

作者：黄华胜   闫富荣   赵璐   程少华   彭新宇   张文   陈雁   欧阳红 Author：HUANGHuasheng   YANFurong   ZHAOLu   CHENGShaohua   PENGXinyu   ZHANGWen   CHENYan   OUYANGHong
作者单位：国网安徽省电力有限公司营销服务中心,合肥230000北京中电普华信息技术有限公司,北京100085
刊名：电力需求侧管理 ISTIC
Journal：PowerDemandSideManagement
年，卷(期)：2023, 25(5)
分类号：TM73F426.61
关键词：电费回收  售电量  行业发展趋势预测  分类回归算法  风险概率  
Keywords：electricchargerecycling  electricitysales  in-dustrydevelopmenttrendprediction  classificationandregressionalgorithm  riskprobability  
机标分类号：F224F426.61F832.51
在线出版日期：2023年9月27日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目基于行业发展趋势的回归模型在电费回收风险预测中的应用研究[
期刊论文]  电力需求侧管理--2023, 25(5)黄华胜  闫富荣  赵璐  程少华  彭新宇  张文  陈雁  欧阳红近年来,受电力体制改革、经济转型升级、环保力度加大、极端天气频发以及新冠疫情等影响,一些用电客户面临产量下降、销售困难等问题,进一步增加了电费回收的难度.针对此问题,提出了一种基于行业发展趋势的回归模型,对电费回...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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