文档名：基于规范多元张量分解的矢量传声器阵列定向算法研究
摘要：针对矢量传声器阵列接收信号模型具有多维结构信息的特性,提出了一种基于规范多元张量分解的阵列定向算法.得益于三阶张量模型结构,相较于传统基于矩阵分解的参数估计方法,该算法可最大化利用接收信号的多维信息,获得更高精度的定向估计性能.通过理论分析证明了该算法可以满足分解唯一性条件,通过数值仿真实验证明了该算法在低信噪比和小快拍数条件下均优于传统定向算法.
作者：高宇飞 滕腾 范红波 徐文波Author：GAOYufei TENGTeng FANHongbo XUWenbo
作者单位：中国电子科技集团公司第三研究所,北京100015
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2023, 47(3)
分类号：TN912.3TP212
关键词：矢量传声器阵列 张量分解模型 波达角估计
Keywords：acousticvectorsensorarray tensordecompositionmodel directionofarrivalestimation
机标分类号：TN911.7TP391O152.5
在线出版日期：2023年7月27日
基金项目：近地面探测技术重点实验室基金项目基于规范多元张量分解的矢量传声器阵列定向算法研究[
期刊论文] 电声技术--2023, 47(3)高宇飞 滕腾 范红波 徐文波针对矢量传声器阵列接收信号模型具有多维结构信息的特性,提出了一种基于规范多元张量分解的阵列定向算法.得益于三阶张量模型结构,相较于传统基于矩阵分解的参数估计方法,该算法可最大化利用接收信号的多维信息,获得更...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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