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基于需求量预测和GIS的装配式PC构件厂选址优化方法

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admin 发表于 2024-12-14 11:37 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于需求量预测和GIS的装配式PC构件厂选址优化方法
摘要:装配式建筑作为建筑工业化和信息化深度融合的产物,近年来发展势头迅猛.为满足日益增长的装配式混凝土(PC)构件的市场需求,需要科学布局PC构件厂使其形成规模化效应,为此提出一种PC构件厂的选址优化方法.首先,基于市场供求理论,通过灰色预测模型和二次指数平滑法构建PC构件需求量综合预测模型,以江西省为例,对未来6a构件需求量进行预测,避免造成PC构件产能过剩,预测结果显示江西省未来3a内对PC构件的需求量将会急剧上升,亟需增设新的PC构件厂.其次,调研现阶段PC构件厂布局等情况,并利用Python获取城市建设用地、交通网络、水网、学校、医院、旅游景点、政府机关、高密度居民区等地理信息数据,在PC构件厂选址原则的约束下,通过地理信息系统(GIS)平台对所获取的空间信息数据等进行叠置分析和擦除分析,得到初步选址点.最后,建立最优运输成本模型,基于模型假设和约束条件进行求解,确定PC构件厂的选址位置.结果表明:采用选址优化模型,能够将624个初步选址点优化为80个最佳选址点,验证了选址优化模型的有效性,形成了PC构件厂的优化布局方案.研究结果可为PC构件厂选址提供一定的参考,有助于装配式建筑产业的进一步发展.

作者:周光权   程婷   刘勇   何正亚   蔡梦雅 Author:ZHOUGuangquan   CHENGTing   LIUYong   HEZhengya   CAIMengya
作者单位:安徽省建筑科学研究设计院绿色建筑与装配式建造安徽省重点实验室,安徽合肥230031;南昌航空大学土木建筑学院,江西南昌330063南昌航空大学土木建筑学院,江西南昌330063;河海大学商学院,江苏南京211100北京市公联公路联络线有限责任公司,北京100161安徽省建筑科学研究设计院绿色建筑与装配式建造安徽省重点实验室,安徽合肥230031
刊名:铁道科学与工程学报 ISTICPKU
Journal:JournalofRailwayScienceandEngineering
年,卷(期):2023, 20(11)
分类号:TU741TP18
关键词:装配式建筑  灰色系统理论  综合预测模型  GIS  优化选址  
Keywords:prefabricatedbuildings  greysystemtheory  comprehensivepredictionmodel  GIS  siteselectionoptimization  
机标分类号:
在线出版日期:2024年1月3日
基金项目:绿色建筑与装配式建造安徽省重点实验室资助项目,南昌航空大学博士启动基金资助项目基于需求量预测和GIS的装配式PC构件厂选址优化方法[
期刊论文]  铁道科学与工程学报--2023, 20(11)周光权  程婷  刘勇  何正亚  蔡梦雅装配式建筑作为建筑工业化和信息化深度融合的产物,近年来发展势头迅猛.为满足日益增长的装配式混凝土(PC)构件的市场需求,需要科学布局PC构件厂使其形成规模化效应,为此提出一种PC构件厂的选址优化方法.首先,基于市场供...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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