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基于压缩感知的阵元位置无源校准及DOA估计

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admin 发表于 2024-12-14 11:36 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于压缩感知的阵元位置无源校准及DOA估计
摘要:文章针对阵元位置误差导致水听器阵列性能恶化的问题,提出一种适用于均匀线阵列的阵元位置无源校准方法.该方法综合远场阵列模型和宽带信号空间谱的特性,利用压缩感知技术,将阵元实际位置估计问题转化为稀疏信号的重建,建立了阵元位置误差模型,构建了相应的优化函数,并采用正交匹配追踪(OrthogonalMatchingPursuit,OMP)算法解算阵元实际位置.计算机仿真验证表明,基于压缩感知的方法能有效改善阵元位置误差造成的空间谱估计失效问题,可为目标方位角(DirectionofArrival,DOA)估计提供有效的技术支撑.

Abstract:Toaddresstheimpactofarrayelementpositionerroronhydrophonearrayperformance,weproposeapassivecalibrationmethodforuniformlinearrays.Thismethodcombinesthefar-fieldarraymodelandthespatialspectrumofbroadbandsignals.Byutilizingcompressedperceptiontechniques,wetransformtheproblemofestimatingtheactualpositionofarrayelementsintosparsesignalreconstruction.WeestablishamodelforarrayelementpositionerrorandconstructanoptimizationfunctiontosolveitusingtheOrthogonalMatchingPursuit(OMP)algorithm.Computersimulationverifiesthatthemethodbasedoncompressedsensingeffectivelyimprovestheproblemoffailureinspatialspectrumestimationcausedbythepositionerrorofthearrayelement.

作者:李思迪   韩东   赵珂珂 Author:LISidi   HANDong   ZHAOKeke
作者单位:海军大连舰艇学院学员五大队,辽宁大连116018海军大连舰艇学院通信系,辽宁大连116018哈尔滨工程大学青岛创新发展基地,山东青岛266000
刊名:电声技术
Journal:AudioEngineering
年,卷(期):2024, 48(1)
分类号:TN911.7
关键词:阵列信号处理  阵元位置误差  压缩感知  方位角(DOA)估计  
Keywords:arraysignalprocessing  arrayelementpositionerror  compressedperception  DirectionofArrival(DOA)estimation  
机标分类号:TN911.7TP301.6P631.4
在线出版日期:2024年4月7日
基金项目:基于压缩感知的阵元位置无源校准及DOA估计[
期刊论文]  电声技术--2024, 48(1)李思迪  韩东  赵珂珂文章针对阵元位置误差导致水听器阵列性能恶化的问题,提出一种适用于均匀线阵列的阵元位置无源校准方法.该方法综合远场阵列模型和宽带信号空间谱的特性,利用压缩感知技术,将阵元实际位置估计问题转化为稀疏信号的重建,...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 11:36 上传
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