文档名：基于压缩感知追踪算法的低计算量分组稀疏均衡方案
摘要：在广义频分复用(GeneralizedFrequencyDivisionMultiplexing,GFDM)系统中,为了应对复杂的信道带来的符号间干扰,基于信道的稀疏特性,使用广义记忆多项式(GeneralizedMemoryPolynomial,GMP)模型对均衡器输入信号进行非线性建模,进而提出了一种基于压缩感知追踪算法和分组数据模式的低计算量分组稀疏均衡方案.该方案中,为了适应复杂变化的信道,均衡过程中采用了分组数据模式,此外,利用分块矩阵求逆的原理,摒弃了复杂的矩阵求逆运算,在每步的循环中使用矩阵乘法进行迭代计算的方式对正交匹配追踪(OrthogonalMatchingPursuit,OMP)算法及双正交匹配追踪(DoubleOMP,DOMP)算法进行了改进.仿真结果表明,此分组数据模式有效地改善了均衡效果,同时提出的改进算法在保证误符号率性能的前提下明显地降低了计算量,提升了运算速度.
Abstract：Inthegeneralizedfrequencydivisionmultiplexing(GFDM)system,inordertodealwiththeinter-symbolinterference(ISI)causedbycomplexchannels,basedonthesparsecharacteristicsofchannels,theGeneralizedMemoryPolynomial(GMP)modelisusedtomodelthenonlinearityoftheequalizer'sinputsignal.Andalowcomputationalsparsepacketequalizationschemebasedoncompressedsensingtrackingalgorithmandpacketdatamodeisproposed.Thegroupingdatamodeisadoptedintheequalizationprocess.Inaddition,basedontheprincipleofblockmatrixinversion,theOrthogonalMatchingPursuit(OMP)algorithmandDoublyOrthogonalMatchingPursuit(DOMP)algorithmareimprovedbyusingmatrixmultiplicationineachstepofthecycleinsteadofcomplexmatrixinversionoperation.Thesimulationresultsshowthatthispacketdatamodeeffectivelyimprovestheequalizationeffect.Atthesametime,theimprovedalgorithmsignificantlyreducestheamountofcalculationandimprovestheoperationspeedonthepremiseofensuringtheperformanceofsymbolerrorrate.
作者：刘佳宁 牛安东 苗硕 李英善Author：LIUJianing NIUAndong MIAOShuo LIYingshan
作者单位：南开大学电子信息与光学工程学院,天津300350;天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室,天津300350
刊名：电讯技术
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2024, 64(2)
分类号：TN911.5
关键词：广义频分复用(GFDM) 广义记忆多项式(GMP) 压缩感知 分组数据模式 稀疏均衡
Keywords：generalizedfrequencydivisionmultiplexing(GFDM) generalizedmemorypolynomial(GMP) compressedsensing packetdatamode sparseequalization
机标分类号：TN929.5TP301.6TH161.7
在线出版日期：2024年3月5日
基金项目：国家自然科学基金基于压缩感知追踪算法的低计算量分组稀疏均衡方案[
期刊论文] 电讯技术--2024, 64(2)刘佳宁 牛安东 苗硕 李英善在广义频分复用(GeneralizedFrequencyDivisionMultiplexing,GFDM)系统中,为了应对复杂的信道带来的符号间干扰,基于信道的稀疏特性,使用广义记忆多项式(GeneralizedMemoryPolynomial,GMP)模型对均衡器输入信号进行...参考文献和引证文献
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