文档名：基于移动监测的大气污染物浓度分布实时监测方法研究
摘要：为了获取更加精准的空气质量数据,提出一种基于移动监测的大气污染物浓度分布实时监测方法.将不同站点的历史监测数据设定为时空图形序列,获取各个移动监测站点观测值之间的空间相关性,采用频率分布法和阈值技术提取大气污染物浓度分布特征.利用改进的神经网络对大气污染物浓度分布特征分类处理,引入高斯扩散模型展开污染源强反算,最终实现大气污染物浓度分布实时监测.实验结果表明,所提方法可以实时精准监测大气污染物浓度分布情况,实际应用效果好.
作者：司成润Author：SiChengrun
作者单位：山东省德州生态环境监测中心,山东德州253034
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(5)
分类号：X830.2
关键词：移动监测 大气污染物 浓度分布 实时监测
机标分类号：X513TH16TP391.78
在线出版日期：2023年5月30日
基金项目：基于移动监测的大气污染物浓度分布实时监测方法研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2023, 48(5)司成润为了获取更加精准的空气质量数据,提出一种基于移动监测的大气污染物浓度分布实时监测方法.将不同站点的历史监测数据设定为时空图形序列,获取各个移动监测站点观测值之间的空间相关性,采用频率分布法和阈值技术提取大气...参考文献和引证文献
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