文档名：基于灰狼算法的柴油机高海拔油气参数优化
摘要：针对高原环境柴油机工作恶化的问题,利用灰狼算法对柴油机可调增压参数和喷油参数进行协同优化,得到了满足柴油机状态约束条件的最优参数组合.建立某V8可调两级增压柴油机GT-Power仿真模型,利用其生成不同输入参数下的样本数据训练神经网络,生成面向优化的MLP神经网络模型.通过灰狼算法获取不同转速下的最优高低压级涡轮旁通阀开度和循环喷油量组合,在海拔4000m(环境压力57.6kPa)条件下,对于最大扭矩点2000r/min和最高转速点3000r/min,可以在油耗上升5.73%和5.90%时使功率分别达到平原环境的94.88%和77.42%.
Abstract：Fortheperformancedeteriorationofdieselengineoperationinplateauenvironment,thegreywolfalgorithm(GWO)wasusedtoco-optimizetheregulated-turbochargingandinjectionparameters,andtheoptimalparametercombinationsthatsatisfiedthestateconstraintsofdieselenginewereobtained.AsimulationmodelofV-type8-cylinderregulatedtwo-stageturbochargingdieselenginewasestablished,andthesampledataunderdifferentinputparameterswereusedtotraintheneuralnetworkandtheoptimization-orientedneuralnetworkMLPmodelwasacquired.Theoptimalcombinationsofhigh-pressureandlow-pressurestageturbinebypassvalveopeningsandcyclicinjectionmassatdifferentspeedswereobtainedbythegreywolfal-gorithm.Undertheconditionof4000maltitude(ambientpressure57.6kPa),thepowersof2000r/minmaximumtorquepointand3000r/minmaximumspeedpointcouldreach94.88%and77.42%oftheplainenvironmentthroughincreasingthefuelconsumptionby5.73%and5.90%,respectively.
作者：田宇 张付军 崔涛 巴建栋 Author：TIANYu ZHANGFujun CUITao BAJiandong
作者单位：北京理工大学,北京100081陕西北方动力有限责任公司技术研发中心,陕西宝鸡721300
刊名：车用发动机 ISTICPKU
Journal：VehicleEngine
年，卷(期)：2023, (6)
分类号：TK421.8
关键词：柴油机 高原 可调两级增压 灰狼算法 神经网络 参数优化
Keywords：dieselengine plateau regulatedtwo-stageturbocharging greywolfalgorithm neuralnetwork parameteroptimi-zation
机标分类号：TK421.8R594.3U464.172
在线出版日期：2024年1月4日
基金项目：基于灰狼算法的柴油机高海拔油气参数优化[
期刊论文] 车用发动机--2023, (6)田宇 张付军 崔涛 巴建栋针对高原环境柴油机工作恶化的问题,利用灰狼算法对柴油机可调增压参数和喷油参数进行协同优化,得到了满足柴油机状态约束条件的最优参数组合.建立某V8可调两级增压柴油机GT-Power仿真模型,利用其生成不同输入参数下...参考文献和引证文献
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