文档名：基于灰色 非线性回归的煤矿死亡人数预测
摘要：为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[GrayModel,GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立"灰色+回归"模型.首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等级为"好",满足改进要求;其次,对回归模型进行线性拟合,建立"灰色+回归"预测模型,并对3类模型的预测准确性进行评估;最后,利用"灰色+非线性回归"模型预测2023年煤矿死亡人数.结果显示:以2021-2022年数据为基准,"灰色+非线性回归"预测相对误差依次为4.5％和1.3％,预测结果接近实际值,适用于短中期预测;经分析,"灰色+非线性回归"对煤矿死亡人数预测具有较高的研究价值.2023年煤矿死亡人数控制在123-136人,煤矿死亡人数呈下降趋势.
Abstract：ToexplorethecurrentlevelofsafetymanagementinChinacoalmines,thispaperusesthenumberofdeathsincoalminesinrecentyearsasanentrypointtoanalyzethepredictiveperformanceanderrorsourcesoftheGM(1,1)modelandregressionmodelforcoalmineaccidents.Itproposesimprovementmethodsandfinallyestablishesapredictivemodelbasedon"grey+regression".Firstly,aGM(1,1)modelisestablishedanditspredictivelevelisverifiedasgoodbyusingapost-residualratioandsmallprobabilityerror-index,whichmeetstheimprovementrequirements.Secondly,alinearregressionmodelisfittedanditserrorsourcesareanalyzed.A"gray+regression"predictivemodelisestablishedwiththehelpofgraycorrelationdegree.Lastly,thepredictiveerrorsofthreemodelsarecomparedanda"gray+nonlinearregression"modelisusedtopredictthenumberofdeathsincoalminesin2023.Thedatashowthat:basedontheactualnumberofdeathsinpreviousyearsandthedataobtainedbythe"gray+nonlinearregression"predictivemodel,asignificanceanalysisisconductedandF=1661.67≥F0.05(1,5)=6.608,indicatingthatthereisasignificantdifferencebetweentwogroupsofdata.Thus,thepredictivemodelisvalidatedandcanbeusedforpredictingcoalminedeaths.Basedondatafrom2021to2022,relativeerrorsfor"gray+nonlinearregression"predictionsare4.5％and1.3％respectively,whichfurtherimprovespredictiveaccuracycomparedwiththeGM(1,1)model.Thepredictiveresultsareclosertoactualvalues.Comparedwithothermodels,the"gray+nonlinearregression"predictivemodelcanperformcontinuouspredictionsandovercomeshort-termpredictionlimitationsoftheGM(1,1)model.Accordingtopredictiveanalysis,thenumberofdeathsincoalminesin2023willbecontrolledbetween123and136peopleandshowadownwardtrend.Safetymanagementlevelincoalmineshasbeenfurtherimproved.
作者：景国勋 卢一瑾 王远声 郭绍帅 彭乐[5]Author：JINGGuoxun LUYijin WANGYuansheng GUOShaoshuai PENGLe[5]
作者单位：河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454000;河南理工大学博士后流动站,河南焦作454000;安阳工学院飞行学院,河南安阳455000河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454000河南理工大学博士后流动站,河南焦作454000;安阳工学院飞行学院,河南安阳455000;河南省人机环境与应急管理国际联合实验室,河南安阳455000华北水利水电大学环境与市政工程学院,郑州450000安阳工学院飞行学院,河南安阳455000
刊名：安全与环境学报 ISTICPKU
Journal：JournalofSafetyandEnvironment
年，卷(期)：2024, 24(5)
分类号：X936
关键词：安全工程 死亡人数 灰色模型 "灰色+非线性回归"模型 事故预测
Keywords：safetyengineering numberoffatalities graymodel "gray+nonlinearregression"model accidentprediction
机标分类号：TP391.9TD771U415.1
在线出版日期：2024年6月12日
基金项目：国家自然科学基金，河南省高等学校重点科研项目，河南省博士后启动基金项目，安阳工学院博士后启动基金基于"灰色+非线性回归"的煤矿死亡人数预测[
期刊论文] 安全与环境学报--2024, 24(5)景国勋 卢一瑾 王远声 郭绍帅 彭乐为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[GrayModel,GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立"灰色+回归"模型.首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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基于"灰色+非线性回归"的煤矿死亡人数预测 Death toll forecast of coal mines based on"grey+nonlinear regression"
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