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基于混合策略改进粒子群算法的配电网无功优化研究

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admin 发表于 2024-12-14 11:34 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于混合策略改进粒子群算法的配电网无功优化研究
摘要:无功优化问题需确定无功补偿点和补偿容量,针对无功优化的特点,首先在奇异值分解法的基础上,考虑多次潮流计算,依次选择无功补偿点,避免出现补偿重叠.其次以有功损耗最小、负荷电压平均偏离最小为目标函数,构建双目标无功优化模型,为解决算法收敛速度慢,粒子多样性差等问题,提出了多策略融合的改进粒子群(IPSO)算法,综合考虑了粒子在前、中、后期的特点对粒子寻优的影响,有效增强了算法局部寻优能力、种群粒子前期多样性以及后期收敛速度.最后采用IEEE30算例进行验证,相比传统方法,结果表明该方法能有效减少网损、补偿容量,提高电能质量,具有良好的优化效果.

Abstract:Reactivepoweroptimizationproblemneedsdeterminingthereactivepowercompensationpointandcompensationcapacity.Inviewofthecharacteristicsofreactivepoweroptimization,themultiplepowerflowcalculationisconsideredfirstlyonthebasisofsingularvaluedecompositionmethod.Thereactivepowercompensationpointsareselectedinturntoavoidcompensationoverlap.Secondly,theminimumactivepowerlossandtheminimumaveragedeviationofloadvoltagearetakenastheobjectivefunctionandadualobjectivereactivepoweroptimizationmodelisconstructed.Inordertosolvesuchproblemsasslowconver-gencespeedandweakdiversityofparticles,animprovedparticleswarmoptimization(IPSO)algorithmbasedonMultiStrategyfusionisproposed,whichcomprehensivelyconsiderstheinfluenceofthecharacter-isticsofparticlesintheearly,middleandlatestagesonparticleoptimization,andeffectivelyenhancesthelocaloptimizationabilityofthealgorithm,thediversityofparticlesintheearlystageandtheconvergencespeedinthelatestage.Finally,theIEEE30exampleisusedforverification.Theresultshowsthat,comparedwithtraditionalmethods,thismethodcaneffectivelyreducenetworkloss,compensatecapacity,improvepowerqualityandhasgoodoptimizationeffect.

作者:马永翔   张勋   淡文国   闫群民 Author:MAYongxiang   ZHANGXun   DANWenguo   YANQunmin
作者单位:陕西理工大学电气工程学院,陕西汉中723001乌兰察布电业局,内蒙古乌兰察布012000
刊名:电力电容器与无功补偿
Journal:PowerCapacitor&ReactivePowerCompensation
年,卷(期):2023, 44(6)
分类号:
关键词:无功优化  多策略  粒子群优化算法  奇异值分解  
Keywords:reactivepoweroptimization  multi-strategy  particleswarmoptimizationalgorithm  singularvaluedecomposition  
机标分类号:TM732TP301.6TP273
在线出版日期:2024年1月8日
基金项目:国家重点研发计划,陕西省教育厅重点实验研究计划项目基于混合策略改进粒子群算法的配电网无功优化研究??????????????[
期刊论文]  电力电容器与无功补偿--2023, 44(6)马永翔  张勋  淡文国  闫群民无功优化问题需确定无功补偿点和补偿容量,针对无功优化的特点,首先在奇异值分解法的基础上,考虑多次潮流计算,依次选择无功补偿点,避免出现补偿重叠.其次以有功损耗最小、负荷电压平均偏离最小为目标函数,构建双目标无功...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 11:33 上传
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