文档名：基于混合式蝴蝶算法的局部阴影光伏MPPT研究
摘要：针对传统最大功率跟踪(MPPT)算法在跟踪局部阴影时的光伏最大功率失效问题,以及目前元启发式MPPT算法中较多初始种群数导致算法计算负担过大,寻优时间过长的现象,提出了一种新的蝴蝶算法(BOA)-爬山法(HC)混合MPPT控制算法.该算法利用BOA进行全局寻优,在搜索至全局最大功率附近时采用HC进行后续搜索.利用传统MPPT方法的快速收敛性来提高元启发式算法的搜索速度,减小BOA的搜索空间,加快整体算法的全局跟踪速度.利用MATLAB/Simulink仿真软件搭建了局部阴影下的光伏发电系统,并在相同种群数目下对粒子群(PSO)和BOA算法进行测试对比,验证了所提算法的有效性.
作者：张鹏宇 赵晋斌 潘超 毛玲 王一鸣 Author：ZHANGPengyu ZHAOJinbin PANChao MAOLing WANGYiming
作者单位：上海电力大学电气工程学院,上海200090锦浪科技股份有限公司,浙江宁波315712
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(10)
分类号：TM615
关键词：光伏 最大功率跟踪 蝴蝶优化算法 局部阴影
Keywords：photovoltaic maximumpowerpointtracking butterflyoptimizationalgorithm partialshadingconditions
机标分类号：TH166TG506TM615
在线出版日期：2023年11月7日
基金项目：国家自然科学基金基于混合式蝴蝶算法的局部阴影光伏MPPT研究[
期刊论文] 电源技术--2023, 47(10)张鹏宇 赵晋斌 潘超 毛玲 王一鸣针对传统最大功率跟踪(MPPT)算法在跟踪局部阴影时的光伏最大功率失效问题,以及目前元启发式MPPT算法中较多初始种群数导致算法计算负担过大,寻优时间过长的现象,提出了一种新的蝴蝶算法(BOA)-爬山法(HC)混合MPPT控制算...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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