文档名：基于机器视觉的高压断路器机械特性测量方法
摘要：高压断路器是电力系统中关键的控制和保护设备,断路器机械特性的准确测量是其故障诊断和寿命预测的先决条件,对于保证系统的安全稳定运行具有重要意义.近年来,多种基于接触式传感器的机械特征监测方法被提出.但是,接触式传感器必须安装在断路器的本体结构上,存在诸多缺陷,例如传感器类型及安装位置对信号的影响、对机构正常工作的影响.针对传统接触式传感器的缺陷,该文提出一种基于机器视觉的机械特征提取方法.首先,使用高速图像采集系统采集机构的运动轨迹;然后,利用霍夫变换对视频图像中的关键角点进行自动定位;最后,基于Lucas-Kanade光流法跟踪关键角点的运动轨迹,得到高压断路器的机械特性.通过与行程传感器测量的数据对比,验证了上述方法的准确性.
作者：刘亚魁 李红运 林天然 王烽超 Author：LiuYakui LiHongyun LinTianran WangFengchao
作者单位：青岛理工大学机械与汽车工程学院青岛266520;西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室西安710049青岛理工大学机械与汽车工程学院青岛266520
刊名：电工技术学报 ISTICEIPKU
Journal：TransactionsofChinaElectrotechnicalSociety
年，卷(期)：2023, 38(z1)
分类号：TM51
关键词：高压断路器 机器视觉 霍夫变换 LK光流场法
Keywords：Highvoltagecircuitbreaker machinevision Houghtransform Lucas-Kanadeopticalflowmethod
机标分类号：TP391.41TP274TM561.2
在线出版日期：2023年11月6日
基金项目：山东省自然科学基金，电力设备电气绝缘国家重点实验室项目基于机器视觉的高压断路器机械特性测量方法[
期刊论文] 电工技术学报--2023, 38(z1)刘亚魁 李红运 林天然 王烽超高压断路器是电力系统中关键的控制和保护设备,断路器机械特性的准确测量是其故障诊断和寿命预测的先决条件,对于保证系统的安全稳定运行具有重要意义.近年来,多种基于接触式传感器的机械特征监测方法被提出.但是,接触式...参考文献和引证文献
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