文档名：基于语音识别的机械零件自动分类回收系统的研究
摘要：针对传统机械零件自动分类回收系统因复杂噪声环境导致语音识别准确性不高的问题,文章提出一种混合语音降噪算法,利用谱减法、维纳滤波与小波阈值降噪对语音进行多级降噪处理.搭建实验环境对改进后的方式进行验证,实验结果表明改进后的方式能够有效改善系统语音识别的准确性,提升系统分拣效率.
Abstract：Aimingattheproblemoflowaccuracyofspeechrecognitioncausedbythecomplexnoiseenvironmentinthetraditionalautomaticsortingandrecyclingsystemformechanicalparts,ahybridspeechnoisereductionalgorithmisproposed,whichmakesuseofspectralsubtraction,Wienerfilteringandwaveletthresholdnoisereductiontocarryoutmultilevelnoisereductionforspeech,andthenfinallybuildsupexperimentalenvironmentstovalidatetheimprovedmethod,andtheexperimentalresultsshowthattheimprovedmethodcanimprovethesystem'saccuracyofspeechrecognitionandenhancethesystem'ssortingefficiencyeffectively.
作者：于洪波 邵娟Author：YUHongbo SHAOJuan
作者单位：辽宁建筑职业学院,辽宁辽阳111000
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2024, 48(2)
分类号：TN912.34
关键词：机械零件 自动分类 语音识别 语音降噪
Keywords：mechanicalparts automaticclassification speechrecognition speechnoisereduction
机标分类号：TN912.3TP311TD53
在线出版日期：2024年4月12日
基金项目：基于语音识别的机械零件自动分类回收系统的研究[
期刊论文] 电声技术--2024, 48(2)于洪波 邵娟针对传统机械零件自动分类回收系统因复杂噪声环境导致语音识别准确性不高的问题,文章提出一种混合语音降噪算法,利用谱减法、维纳滤波与小波阈值降噪对语音进行多级降噪处理.搭建实验环境对改进后的方式进行验证,实验结...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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