基于机器学习正则化理论的永磁同步电机转矩跟踪型MTPA控制方法

文档名：基于机器学习正则化理论的永磁同步电机转矩跟踪型MTPA控制方法
摘要：内置式永磁同步电机(IPMSM)中的最大转矩电流比控制(MTPA)是交流电机控制中的经典问题.电动汽车用IPMSM要求其控制策略不仅能够满足MTPA,还能够精确地跟踪转矩指令.为解决这一问题,引入机器学习中的正则化理论,将传统的MTPA控制问题转化成机器学习中的L1、L2正则化问题进行求解.首先将MTPA控制问题等效为机器学习中的L2正则问题,再对上述L2正则问题中的转矩约束条件进行L1正则转矩建模,从而实现对IPMSM的转矩跟踪;最后使用拉格朗日对偶方法,对正则化后的MTPA问题进行最优化求解.理论分析和试验结果表明,将IPMSM中的MTPA控制问题转化为正则化问题求解后,可以得到兼顾最大转矩电流比和高转矩跟踪精度的最优电流分配方案.所提方法结构简单、易于解释,还可以避免由于模型误差和电感饱和特性而造成的性能降低,从而融合了模型驱动法和数据驱动法的优势.

作者：漆星  郑常宝  曹文平  张倩Author：QIXing  ZHENGChangbao  CAOWenping  ZHANGQian
作者单位：安徽大学电气学院,安徽合肥230601
刊名：电机与控制学报 ISTICEIPKU
Journal：ElectricMachinesandControl
年，卷(期)：2023, 27(11)
分类号：TM351
关键词：内置式永磁同步电机  最大转矩电流比  转矩跟踪  机器学习  正则化  拉格朗日对偶  
Keywords：interiorpermanentmagnetsynchronousmotor  maximumtorqueperampere  torquetracking  machinelearning  regularization  Lagrangeduality  
机标分类号：TM351TP273U469.72
在线出版日期：2024年1月18日
基金项目：国家自然科学基金基于机器学习正则化理论的永磁同步电机转矩跟踪型MTPA控制方法[
期刊论文]  电机与控制学报--2023, 27(11)漆星  郑常宝  曹文平  张倩内置式永磁同步电机(IPMSM)中的最大转矩电流比控制(MTPA)是交流电机控制中的经典问题.电动汽车用IPMSM要求其控制策略不仅能够满足MTPA,还能够精确地跟踪转矩指令.为解决这一问题,引入机器学习中的正则化理论,将传统的...参考文献和引证文献
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2024-12-14 11:32 上传 基于机器学习正则化理论的永磁同步电机转矩跟踪型MTPA控制方法.pdf

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