文档名：基于云端数据的电池组温度及电压一致性关联分析
摘要：电池制造过程的初始差异和实际使用时的动态差异,带来动力电池组中各单体电池的一致性差异,对电动汽车整体性能产生负面影响,并造成安全隐患.以某电动汽车动力电池组为研究对象,对云端源数据进行预处理,实现了充放电片段的有效分割;提出了放电工况下基于层次聚类分析电池组温度一致性和电压一致性的方法;以类间距极差作为不一致性评价指标,分析了温度和电压不一致性变化趋势.研究发现,可根据温度不一致性将云端数据分为5个阶段,电压不一致性受温度不一致性影响较大,电压不一致性具有一定的不可恢复性,总体呈上升趋势.
作者：王丽梅 张迎 陆东 赵秀亮 李扬 孙洁洁 Author：WANGLimei ZHANGYing LUDong ZHAOXiuliang LIYang SUNJiejie
作者单位：江苏大学汽车工程研究院,江苏镇江212013;江苏悦达专用车有限公司,江苏盐城224007江苏大学汽车工程研究院,江苏镇江212013北京新能源汽车股份有限公司,北京100176
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(17)
分类号：TM912
关键词：动力电池组 云端数据 放电工况 温度一致性 电压一致性
Keywords：batterypack clouddata dischargecondition temperatureconsistency voltageconsis-tency
机标分类号：TP311.13S828.2TP273.1
在线出版日期：2023年10月25日
基金项目：国家自然科学基金，盐城市黄海明珠人才计划领军人才项目基于云端数据的电池组温度及电压一致性关联分析[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(17)王丽梅 张迎 陆东 赵秀亮 李扬 孙洁洁电池制造过程的初始差异和实际使用时的动态差异,带来动力电池组中各单体电池的一致性差异,对电动汽车整体性能产生负面影响,并造成安全隐患.以某电动汽车动力电池组为研究对象,对云端源数据进行预处理,实现了充放电片段...参考文献和引证文献
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