基于增强学习的D2D用户和蜂窝用户传输功率的联合优化

文档名：基于增强学习的D2D用户和蜂窝用户传输功率的联合优化
摘要：针对D2D用户与蜂窝用户间的干扰问题,提出基于深度增强学习的传输功率优化算法(DTPO).DTPO算法通过调整传输设备的传输功率,缓解干扰.先将功率分配问题构建成基于线性约束的联合优化问题,再利用深度增强算法求解,获取D2D用户和蜂窝用户的传输功率,进而最大化和速率.仿真结果表明,DTPO算法的性能逼近于穷尽搜索算法的性能.

Abstract：TargetingattheinterferencebetweenD2DuserandcellularuserinD2Dcommunicationunderlaycellularnetworksystem,deepenhancementlearning-basedtransmissionpoweroptimization(DTPO)algorithmisproposed.Theinterferenceismitigatedbyopti-mizingthetransmitpowerofthedevices.ThepowerallocationproblemisgenerallymodeledasaNP-hardcombinatorialoptimizationproblemwithlinearconstraint.Thendeepreinforcementlearning(DRL)algorithmisusedtooptimizethetransmitpowerforbothD2Dusersandcellularusers,andthesum-rateismaximized.SimulationresultsshowthatDTPOalgorithmaffordssimilarperformancewithexhaustivesearchalgorithm.

作者：徐义晗Author：XUYihan
作者单位：江苏电子信息职业学院计算机与通信学院江苏淮安223003
刊名：电子器件 ISTIC
Journal：ChineseJournalofElectronDevices
年，卷(期)：2024, 47(2)
分类号：TP393
关键词：支持D2D通信的蜂窝通信系统  干扰  传输功率  深度增强学习  和速率  
Keywords：D2Dcommunicationunderlaycellularnetworksystem  interference  transmittedpower  deepreinforcementlearning  sum-rate  
机标分类号：TN912.3TP391.41O224
在线出版日期：2024年6月5日
基金项目：淮安市创新服务能力建设计划基于增强学习的D2D用户和蜂窝用户传输功率的联合优化[
期刊论文]  电子器件--2024, 47(2)徐义晗针对D2D用户与蜂窝用户间的干扰问题,提出基于深度增强学习的传输功率优化算法(DTPO).DTPO算法通过调整传输设备的传输功率,缓解干扰.先将功率分配问题构建成基于线性约束的联合优化问题,再利用深度增强算法求解,获取D2...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文

        基于增强学习的D2D用户和蜂窝用户传输功率的联合优化  Deep Reinforcement Learning-Based Joint Optimization for Transmitted Power of D2D User and Cellular User

基于增强学习的D2D用户和蜂窝用户传输功率的联合优化.pdf

2024-12-14 11:29 上传 基于增强学习的D2D用户和蜂窝用户传输功率的联合优化.pdf

文件大小:

1.02 MB

下载次数:

60

高速下载