文档名：基于简单循环单元组合模型的计量器具需求预测方法研究
摘要：为提升电网公司计量器具管理水平,制定科学的物资采购计划,对计量器具需求预测的准确性及可靠性提出了更高的要求.文章以电能表为计量器具主要研究对象,依据简单循环单元(SimpleRecurrentUnit,SRU)算法处理时序数据及并行计算的优势,以SRU算法为基础,结合径向基(RadialBasisFunction,RBF)神经网络、贝叶斯网络对需求影响因素的数据处理,针对"业扩新装"、"轮换改造"及"故障抢修"需求类的计量器具分别构建需求预测组合模型,进行计量器具需求量的预测.实验数据表明,文章所提基于SRU组合模型的需求预测方法预测精度高且具有较高的运算效率,运用到电网公司业务中,经过验证该方法可为计量器具补货策略的制定提供有效的数据基础,进一步提高电网公司对计量器具的采购管理水平.
作者：黄磊 邓红梅 赵莉 张羽Author：HuangLei DengHongmei ZhaoLi ZhangYu
作者单位：国网重庆市电力公司,重庆400015
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(5)
分类号：TM933
关键词：简单循环单元SRU 需求预测 计量器具 组合模型
机标分类号：TP391F426.61TM921.51
在线出版日期：2023年7月4日
基金项目：国网重庆市电力公司科技项目基于简单循环单元组合模型的计量器具需求预测方法研究[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(5)黄磊 邓红梅 赵莉 张羽为提升电网公司计量器具管理水平,制定科学的物资采购计划,对计量器具需求预测的准确性及可靠性提出了更高的要求.文章以电能表为计量器具主要研究对象,依据简单循环单元(SimpleRecurrentUnit,SRU)算法处理时序数据及...参考文献和引证文献
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