文档名：基于振动的储能电池异常工况预警新方法
摘要：文中引入振动信号作为一种新的储能电池状态参数,通过搭建储能电池振动信号检测平台,对电池设置正常充电、过充和外部短路后充电三种运行工况,并采集其振动信号.为了完整还原储能电池振动信号的特征,对采集信号进行傅里叶变换和连续小波变换,提取不同工况下的幅值特征和能量特征,得到以下结论:(1)电池在不同工况下的振动特征存在区别;(2)两种异常工况的特征均可归纳为主频率改变、振动幅值上升和信号能量向中高频段转移.电池异常工况振动特征的发现,有望对储能电池的状态监测和异常工况预警提供新的研究思路和参考.
作者：彭晓晗 马宏忠 许洪华 李晨 吴元熙 钱昆 Author：PengXiaohan MaHongzhong XuHonghua LiChen WuYuanxi QianKun
作者单位：河海大学能源与电气学院,南京211100江苏省电力公司南京供电公司,南京210019
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(2)
分类号：TM912
关键词：锂电池 振动信号 傅里叶变换 连续小波变换 能量
机标分类号：TH171TP308TN911.7
在线出版日期：2023年2月24日
基金项目：国家自然科学基金，国网江苏省电力有限公司科技项目基于振动的储能电池异常工况预警新方法[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(2)彭晓晗 马宏忠 许洪华 李晨 吴元熙 钱昆文中引入振动信号作为一种新的储能电池状态参数,通过搭建储能电池振动信号检测平台,对电池设置正常充电、过充和外部短路后充电三种运行工况,并采集其振动信号.为了完整还原储能电池振动信号的特征,对采集信号进行傅里叶...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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