文档名：基于支持向量机的电声信号故障诊断方法
摘要：针对电力设备状态监测领域中变压器的故障诊断问题,以电声技术为核心,结合支持向量机方法,提出一种新的故障诊断方案.首先,以变压器为例,研究电气设备状态监测系统.其次,引入一种集成学习方法,利用支持向量机模型诊断故障.最后,在MATLAB上进行仿真实验.实验结果表明,该方法能够有效识别正常状态和异常状态,具有较高的准确性、精确性及召回率.
Abstract：Thearticlefocusesonthefaultdiagnosisproblemoftransformersinthefieldofpowerequipmentstatusmonitoring,withelectroacoustictechnologyasthecoreandsupportvectormachinemethodcombined,proposinganewfaultdiagnosisscheme.Firstly,takingtransformersasanexample,theelectricalequipmentstatusmonitoringsystemwasstudied.Secondly,anensemblelearningmethodisintroducedtodiagnosefaultsusingsupportvectormachinemodels.Finally,conductsimulationexperimentsonMATLAB.Theexperimentalresultsshowthatthismethodcaneffectivelyidentifynormalandabnormalstates,withhighaccuracy,precision,andrecall.
作者：张春 冯碧娟Author：ZHANGChun FENGBijuan
作者单位：甘肃龙源新能源有限公司,甘肃兰州730000
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2024, 48(4)
分类号：TN643
关键词：电声信号 状态监测 支持向量机 集成学习
Keywords：electroacousticsignal statusmonitoring supportvectormachine integratedlearning
机标分类号：TN92U216.631TP277
在线出版日期：2024年7月3日
基金项目：基于支持向量机的电声信号故障诊断方法[
期刊论文] 电声技术--2024, 48(4)张春 冯碧娟针对电力设备状态监测领域中变压器的故障诊断问题,以电声技术为核心,结合支持向量机方法,提出一种新的故障诊断方案.首先,以变压器为例,研究电气设备状态监测系统.其次,引入一种集成学习方法,利用支持向量机模型诊断故...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于支持向量机的电声信号故障诊断方法 A fault Diagnosis Method for Electroacoustic Signals Based on Support Vector Machine
基于支持向量机的电声信号故障诊断方法.pdf
- 文件大小:
- 1.64 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
