文档名：基于智能算法的煤改电用户负荷识别
摘要：建设泛在电力物联网使得为用户提供更加多样化和个性化的服务成为可能,近两年来煤改电工程发展迅速,如何通过用户负荷数据对煤改电用户进行识别成为一个研究热点.论文深入剖析了现阶段煤改电工程取得的成绩以及存在的问题,运用大数据技术与泛在电力物联网技术可以很好地解决煤改电进程中存在的矛盾与问题.以某地区煤改电用户负荷特性为例描述了在采用蓄热式电锅炉取暖后的用电负荷特性的变化,通过构建粒子群优化后的支持向量机模型,对某地区电网冬季典型日用电负荷数据进行识别与分类,通过测试集的验证,论文建立的模型具有较高的识别精度,平均准确率达到98％,具有一定的实际价值.
作者：申洪涛 张超 李春睿 吴一敌 Author：ShenHongtao ZhangChao LiChunrui WuYidi
作者单位：国网河北省电力有限公司电力科学研究院,石家庄050000国网河北省电力有限公司,石家庄050011
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(7)
分类号：TM93
关键词：煤改电 泛在电力物联网 负荷特性 支持向量机 负荷识别
Keywords：coal-to-electricity ubiquitouspowerInternetofthings loadcharacteristics supportvectormachine loadidentification
机标分类号：TP301.6TM714TP29
在线出版日期：2023年7月31日
基金项目：基于智能算法的煤改电用户负荷识别[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(7)申洪涛 张超 李春睿 吴一敌建设泛在电力物联网使得为用户提供更加多样化和个性化的服务成为可能,近两年来煤改电工程发展迅速,如何通过用户负荷数据对煤改电用户进行识别成为一个研究热点.论文深入剖析了现阶段煤改电工程取得的成绩以及存在的问...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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