文档名：基于主成分分析法的工业废气污染源智能鉴别方法研究
摘要：针对现有方法难以提高工业废气污染源鉴别效果的问题,提出了一种基于主成分分析法的工业废气污染源智能鉴别方法研究.该方法先选取采样点位,采用循环式点位布置方法完成废气污染采样,然后采用不同胶合剂安装采样仪器,对采集样本进行预处理,利用空气喷射筛完成样本分化,最后采用主成分分析法得出废气污染的主成分序列,通过主成分回归得出智能鉴别结果.实验结果表明:所提方法可对不同类别工业废气污染进行鉴别,鉴别结果精确度较高.
Abstract：Aimingattheproblemthatexistingmethodsaredifficulttoimprovetheidentificationeffectofindustrialwastegaspollu-tionsources,anintelligentidentificationmethodofindustrialwastegaspollutionsourcesbasedonprincipalcomponentanalysisispro-posed.Inthismethod,samplingpointsareselectedfirst,samplingofexhaustgaspollutioniscompletedbyusingthecyclicpointlayoutmethod,samplinginstrumentsareinstalledwithdifferentcement,samplesarepreprocessed,andsampiedifferentiationiscompletedbyusingtheairjetscreen.Finally,principalcomponentanalysisisusedtoobtaintheprincipalcomponentsequenceofexhaustgaspollu-tion,andintelligentidentificationresultsareobtainedbyprincipalcomponentregression.Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodcanidentifydifferenttypesofindustrialwastegaspollutionwithhighaccuracy.
作者：谭涛Author：TanTao
作者单位：阳谷县环境监控中心,山东聊城252300
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(12)
分类号：X830.2
关键词：工业废气污染 污染源鉴别 主成分分析 智能鉴别 鉴别方法
Keywords：industrialexhaustgaspollution identificationofpollutionsources principalcomponentanalysis intelligentidentification identificationmethod
机标分类号：TP391H146.3TP206
在线出版日期：2024年2月3日
基金项目：基于主成分分析法的工业废气污染源智能鉴别方法研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2023, 48(12)谭涛针对现有方法难以提高工业废气污染源鉴别效果的问题,提出了一种基于主成分分析法的工业废气污染源智能鉴别方法研究.该方法先选取采样点位,采用循环式点位布置方法完成废气污染采样,然后采用不同胶合剂安装采样仪器,对...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于主成分分析法的工业废气污染源智能鉴别方法研究 Research on Intelligent Identification Method of Industrial Waste Gas Pollution Sources Based on Principal Component Analysis
基于主成分分析法的工业废气污染源智能鉴别方法研究.pdf
- 文件大小:
- 1.39 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
