文档名：基于决策树算法办公室内空气质量评估方法
摘要：针对办公室内长期空气不流通、大气污染严重的情况,设计了基于决策树算法的办公室内空气质量评估算法.应用非线性红外NDIR空气浓度分析技术,分析不同气体的光谱波长,有效地评估空气中各气体的浓度;采用基于决策树算法的CART算法,针对数据中基尼值的不同,构建最优分类树和回归树,实现对气体数据的分类和预测;最后采用生物酶包裹降解技术有效快速地降解空气中的污染物,实现室内空气的安全健康.经过试验验证,设计的空气质量评估算法具备绿色环保、高能效和短周期等优点,对空气中污染物综合治理率高达98％.
Abstract：Adecisiontreealgorithm-basedofficeairqualityassessmentalgorithmwasdesignedtoaddressthelong-termlackofaircirculationandsevereairpollutionintheoffice.ThenonlinearinfraredNDIRairconcentrationanalysistechnologywasappliedtoanalyzethespectralwavelengthsofdifferentgasesandeffectivelyevaluatetheconcentrationofeachgasintheair;usingtheCARTalgorithmbasedondecisiontreealgorithm,theoptimalclassificationtreeandregressiontreewereconstructedfordifferentGinivaluesindatatoachieveclassificationandpredictionofgasdata;finally,biologicalenzymeencapsulationdegradationtechnologywasusedtoeffectivelyandquicklydegradepollutantsintheair,achievingthesafetyandhealthofindoorair.Afterexperimentalverification,thedesignedairqualityassessmentalgorithmhastheadvantagesofgreenenvironmentalprotection,highenergyefficiency,andshortcycle,withacomprehensivetreatmentrateofupto98％forairpollutants.
作者：厉明 张立博 刘广东Author：LiMing ZhangLibo LiuGuangdong
作者单位：中国绿发投资集团有限公司,北京100020
刊名：电气自动化 ISTIC
Journal：ElectricalAutomation
年，卷(期)：2024, 46(3)
分类号：R122
关键词：室内空气质量 决策树算法 基尼值 NDIR红外技术 CART算法 生物酶技术
Keywords：indoorairquality decisiontreealgorithm Ginivalue NDIRinfraredtechnology CARTalgorithm biologicalenzymetechnology
机标分类号：TP391TN919.81TM715
在线出版日期：2024年6月21日
基金项目：基于决策树算法办公室内空气质量评估方法[
期刊论文] 电气自动化--2024, 46(3)厉明 张立博 刘广东针对办公室内长期空气不流通、大气污染严重的情况,设计了基于决策树算法的办公室内空气质量评估算法.应用非线性红外NDIR空气浓度分析技术,分析不同气体的光谱波长,有效地评估空气中各气体的浓度;采用基于决策树算法的C...参考文献和引证文献
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