文档名：基于决策树算法的IT专业就业模型
摘要：针对当前高校毕业生就业困难、人才培养方案不能适用社会需求等问题,对基于决策树算法的IT专业就业岗位和知识需求聚类模型进行分析.基于大数据技术,以IT专业学生就业及社会招聘信息为例,通过爬虫技术进行数据挖掘,并对数据进行爬取、清洗、存储等操作,获取包括岗位、工作地点、薪资、学历、工作经验、知识技能等属性的数据集合.根据特征集合及数据集合,采用ID3算法,以最大信息增益为目标,构建基于决策树算法的IT专业就业岗位和知识需求聚类模型.试验结果表明,该模型可促进IT人才资源科学管理与决策、解决高校IT专业毕业生就业难、提高高校IT人才培养水平.
作者：李川 刘洲洲Author：LiChuan LiuZhouzhou
作者单位：西安航空学院计算机学院,西安710077
刊名：兵工自动化 ISTIC
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2023, 42(5)
分类号：TP312
关键词：IT 决策树 ID3 爬虫 数据清洗
机标分类号：G647F241.4F0
在线出版日期：2023年6月1日
基金项目：国家自然科学基金，西安航空学院校级新工科研究与实践项目基于决策树算法的IT专业就业模型[
期刊论文] 兵工自动化--2023, 42(5)李川 刘洲洲针对当前高校毕业生就业困难、人才培养方案不能适用社会需求等问题,对基于决策树算法的IT专业就业岗位和知识需求聚类模型进行分析.基于大数据技术,以IT专业学生就业及社会招聘信息为例,通过爬虫技术进行数据挖掘,并对数...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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