文档名：基于注意力机制的残差网络超分辨率重建方法
摘要：针对现有方法在图像超分辨率重建中高频信息遗漏的问题,提出一种基于注意力机制的多层嵌套残差网络超分辨率重建方法,对不同的频次信息采用不同的特征提取方案.利用跨越残差网络结构将前端的特征信息利用恒等映射连接直接传送到后端的注意力机制模块,添加注意力机制的多层嵌套残差网络来捕捉原始图像中隐含的特征信息,通过深度并行残差网络结构融合图像特征信息.实验结果表明,改进后算法可有效提高图像超分辨率重建精度.
Abstract：Inordertosolvetheproblemofmissinghigh-frequencyinformationinimagesuper-resolutionreconstructionbyexistingmethods,thispaperproposesamulti-layernestedresidualnetworksuper-resolutionreconstructionmethodbasedonattentionmechanism,whichusesdifferentfeatureextractionschemesfordifferentfrequencyinformation.Thefront-endfeatureinformationisdirectlytransmittedtotheback-endattentionmechanismmodulebyusingtheidentitymappingconnectionacrosstheresidualnetworkstructure,andthehiddenfeatureinformationintheoriginalimageiscapturedbyaddingthemulti-layernestedresidualnetworkoftheattentionmechanism,andtheimagefeatureinformationisfusedthroughthedeepparallelresidualnetworkstructure.Experimentalresultsshowthattheimprovedalgorithmcaneffectivelyimprovetheaccuracyofimagesuper-resolutionreconstruction.
作者：常哲 陈鹏云 李佳成 马英琪 Author：ChangZhe ChenPengyun LiJiacheng MaYingqi
作者单位：中北大学航空宇航学院,太原030051中北大学机电工程学院,太原030051
刊名：兵工自动化 ISTICPKU
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2024, 43(4)
分类号：TP399
关键词：图像处理 多层嵌套残差网络 注意力机制 超分辨率重建
Keywords：imageprocessing multilayernestedresidualnetwork attentionmechanism super-resolutionreconstruction
机标分类号：TP391.41F830TN911.73
在线出版日期：2024年6月12日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，山西省重点研发计划，中北大学研究生科技立项资助项目基于注意力机制的残差网络超分辨率重建方法[
期刊论文] 兵工自动化--2024, 43(4)常哲 陈鹏云 李佳成 马英琪针对现有方法在图像超分辨率重建中高频信息遗漏的问题,提出一种基于注意力机制的多层嵌套残差网络超分辨率重建方法,对不同的频次信息采用不同的特征提取方案.利用跨越残差网络结构将前端的特征信息利用恒等映射连接直...参考文献和引证文献
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