文档名：基于紫外可见光谱法的河流水环境污染实时监测研究
摘要：水环境污染监测过程中,无法展现每一种污染物的响应特征,使得实时监测结果的均方根误差较大.因此,提出基于紫外-可见光谱法的河流水环境污染实时监测方法.采用分段加权计算方法融合双光程数据,通过补偿光谱进行光谱信号浊度校正,结合多元分析法,构建河流水环境污染实时监测模型,在区间偏最小二乘法和遗传算法的共同作用下,推算具体的水环境污染指标参数.实验结果显示:应用所提方法对河流水环境中的有机污染物(TOC)、总磷(TP)和总悬浮物(TSM)进行实时监测,所得均方根误差分别为0.04、0.07、0.12,满足水环境污染监测要求.
作者：王雪梅Author：WangXuemei
作者单位：河南省开封生态环境监测中心,河南开封475000
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(3)
分类号：X830.2
关键词：紫外-可见光谱法 水环境污染 偏最小二乘法 水质监测 双光程光谱融合
机标分类号：O657.33X705X837
在线出版日期：2023年4月24日
基金项目：基于紫外-可见光谱法的河流水环境污染实时监测研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2023, 48(3)王雪梅水环境污染监测过程中,无法展现每一种污染物的响应特征,使得实时监测结果的均方根误差较大.因此,提出基于紫外-可见光谱法的河流水环境污染实时监测方法.采用分段加权计算方法融合双光程数据,通过补偿光谱进行光谱信号...参考文献和引证文献
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