文档名：基于宽深超分辨率网络的信道估计方法
摘要：在正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)系统中由于快衰落导致信道特征不连续,常规的信道插值方法无法准确反应导频与整个信道之间的关联性.针对这一问题,提出了一种基于宽深超分辨率(WideDeepSuper-resolution,WDSR)网络的信道估计方法,把导频值通过最小二乘估计(LeastSquares,LS)初步插值,再通过WDSR网络再次放大重构整个信道的响应.将信道估计插值上采样替换成初步插值和图像超分辨率上采样两步.仿真结果表明,与超分辨率卷积神经网络(Super-resolutionConvolutionalNeuralNetwork,SRCNN)信道估计算法相比,在不同种类的信道以及导频数下WDSR信道估计方法均方误差性能提升约4.6dB.
Abstract：Inanorthogonalfrequencydivisionmultiplexing(OFDM)system,thechannelcharacteristicsarediscontinuousduetofastfading,andtheconventionalchannelinterpolationmethodcannotaccuratelyreflectthecorrelationbetweenthepilotandtheentirechannel.Tosolvethisproblem,achannelestimationmethodbasedonWideDeepSuper-resolution(WDSR)networkisproposed.ThepilotvalueispreliminarilyinterpolatedthroughLeastSquares(LS)estimation,andthentheresponseofthewholechannelisamplifiedandreconstructedagainthroughWDSRnetwork.Thechannelestimationinterpolationupsamplingisreplacedbytwostepsofpreliminaryinterpolationandimagesuper-resolutionupsampling.ThesimulationresultsshowthatcomparedwiththeSuper-resolutionConvolutionalNeuralNetwork(SRCNN)channelestimationalgorithm,themeansquareerrorperformanceofWDSRchannelestimationmethodisimprovedbyabout4.6dBunderdifferenttypesofchannelsandpilotfrequencies.
作者：谢朋 钱蓉蓉 任文平Author：XIEPeng QIANRongrong RENWenping
作者单位：云南大学信息学院,昆明650500
刊名：电讯技术
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2024, 64(1)
分类号：TN911.72
关键词：OFDM系统 信道估计 宽深超分辨率(WDSR)网络 超分辨率卷积神经网络(SRCNN)
Keywords：OFDMsystem channelestimation widedeepsuper-resolution(WDSR)network super-resolutionconvolutionalneuralnetwork(SRCNN)
机标分类号：TN929.5TP391.41TH164
在线出版日期：2024年1月30日
基金项目：国家自然科学基金，云南省科技厅面上项目基于宽深超分辨率网络的信道估计方法[
期刊论文] 电讯技术--2024, 64(1)谢朋 钱蓉蓉 任文平在正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)系统中由于快衰落导致信道特征不连续,常规的信道插值方法无法准确反应导频与整个信道之间的关联性.针对这一问题,提出了一种基于宽深超分辨率(WideD...参考文献和引证文献
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