文档名：基于自适应ViBe算法的动态背景运动目标检测
摘要：针对传统ViBe算法存在鬼影、背景适应性差以及前景提取效果不佳的问题,提出了一种改进的自适应ViBe算法.首先,使用哈希(Hash)算法提取关键帧进行差分运算,将差分图像与频率调谐(FT)显著性检测图像结合,提取当前帧的目标区域,填充背景像素,滤除真实目标之外的鬼影区域;然后,利用像素"最小距离"和局部标准差计算出背景的复杂度,自适应地调整像素点的半径阈值和更新速率,减少背景像素影响;最后,由比例图像矩阵信息与HSV空间中的颜色特征粗略判断出阴影区域,由拉普拉斯算子计算阴影区域像素梯度并将梯度值较小的阴影像素滤除.实验结果表明:改进后的算法能够相对有效地抑制鬼影和阴影现象,前景检测时F-Measure值保持在较高水平,对动态背景具有一定的鲁棒性.
作者：汤旻安 王晨雨 罗引航Author：TANGMin'an WANGChenyu LUOYinhang
作者单位：兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(11)
分类号：TP391
关键词：ViBe算法 动态背景 帧间差分 图像处理 运动目标检测
Keywords：ViBealgorithm dynamicbackground inter-framedifference imageprocessing movingobjectdetection
机标分类号：TP391.41TN911.73TP277
在线出版日期：2023年12月4日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，国家自然科学基金基于自适应ViBe算法的动态背景运动目标检测[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(11)汤旻安 王晨雨 罗引航针对传统ViBe算法存在鬼影、背景适应性差以及前景提取效果不佳的问题,提出了一种改进的自适应ViBe算法.首先,使用哈希(Hash)算法提取关键帧进行差分运算,将差分图像与频率调谐(FT)显著性检测图像结合,提取当前帧的目标区...参考文献和引证文献
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