文档名：基于自适应投影的三维人体运动图像智能检测
摘要：针对目前采用的方法对三维人体运动图像进行检测时,无法准确获取图像中的目标区域,导致算法存在检测完整度低、检测准确率低、误检率高和检测效率低的问题,提出基于自适应投影的三维人体运动图像智能检测算法.首先构建背景粗提取模型,利用该模型提取三维人体运动图像的背景区域,获取图像的人体运动目标区域;其次采用自适应投影方法提取目标区域的特征,在支持向量机的基础上构建最优分类函数,将目标区域特征输入到最优分类函数中,完成三维人体运动图像的智能检测.实验结果表明,所提算法的检测完整度高、检测准确率高、误检率低、检测效率高.
作者：宋红毅Author：SONGHongyi
作者单位：榆林学院体育学院,陕西榆林719000
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(1)
分类号：TP391.41
关键词：自适应投影 三维人体运动图像 背景粗提取模型 支持向量机 图像检测
机标分类号：TP391.41TP181TN911.73
在线出版日期：2023年4月6日
基金项目：榆林市社会科学联合会专项基金资助项目基于自适应投影的三维人体运动图像智能检测[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(1)宋红毅针对目前采用的方法对三维人体运动图像进行检测时,无法准确获取图像中的目标区域,导致算法存在检测完整度低、检测准确率低、误检率高和检测效率低的问题,提出基于自适应投影的三维人体运动图像智能检测算法.首先构建背景...参考文献和引证文献
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