基于粒子群K均值聚类算法的分布式光伏并网网损优化方法

文档名：基于粒子群K均值聚类算法的分布式光伏并网网损优化方法
摘要：为了解决分布式光伏发电过程中电力系统网损波动的问题,提出了一种粒子群-K均值聚类算法来进行网损优化.首先,对接入点的网损通过K均值聚类算法进行分类,根据不同的类型进行划分.其次,设计了一种时变聚类算法公式,利用粒子群算法对不同聚类进行优化处理.通过这种方法,能够有效降低电力系统的网损,并提高分布式光伏发电的效率.

作者：赵新宇Author：
作者单位：国网顺平县供电公司,河北保定072250
刊名：电子产品世界
Journal：QutlookofElectronicTechnology
年，卷(期)：2024, 31(4)
分类号：TM731
关键词：网损优化  配电网网损  分布式光伏  光伏发电  
机标分类号：TM711TM615F407.61
在线出版日期：2024年7月3日
基金项目：基于粒子群-K均值聚类算法的分布式光伏并网网损优化方法[
期刊论文]  电子产品世界--2024, 31(4)赵新宇为了解决分布式光伏发电过程中电力系统网损波动的问题,提出了一种粒子群-K均值聚类算法来进行网损优化.首先,对接入点的网损通过K均值聚类算法进行分类,根据不同的类型进行划分.其次,设计了一种时变聚类算法公式,利用粒...参考文献和引证文献
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2024-12-14 11:20 上传 基于粒子群K均值聚类算法的分布式光伏并网网损优化方法.pdf

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