文档名：基于粒子群算法适应度的变压器匝间短路保护方案
摘要：为了实现匝间短路的灵敏识别,根据匝间短路对变压器等效电路的影响,提出一种基于粒子群适应度的匝间短路保护方案.根据变压器有功损耗方程构建用于电阻参数辨识的适应度函数;采用粒子群算法展开辨识,得到寻优空间的最小适应度值;基于最小适应度值构造判据识别匝间短路.计及过渡电阻、测量噪声对保护有效性进行仿真验证的同时,分析影响保护灵敏度的因素,并与基于回路平衡方程、励磁电感的保护原理进行灵敏度对比,最后开展动模试验,得出结论:此方案用于匝间短路识别具有很高的灵敏度,并且可以避免参数计算误差的影响;识别效果不受负载影响,在一定大小过渡电阻影响下,灵敏度仍然较高;相比于上述其他两种保护,识别效果更优;动模试验验证了保护的实用性.
作者：王雪 丁嘉Author：WangXue DingJia
作者单位：华北电力大学电力工程系,河北保定071003
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(9)
分类号：TM41
关键词：变压器保护 匝间短路 粒子群 参数辨识 适应度
Keywords：transformerprotection turn-to-turnfault PSO parameteridentification fitness
机标分类号：TM772TM403.2TP301.6
在线出版日期：2023年9月20日
基金项目：河北省高校科技项目基于粒子群算法适应度的变压器匝间短路保护方案[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(9)王雪 丁嘉为了实现匝间短路的灵敏识别,根据匝间短路对变压器等效电路的影响,提出一种基于粒子群适应度的匝间短路保护方案.根据变压器有功损耗方程构建用于电阻参数辨识的适应度函数;采用粒子群算法展开辨识,得到寻优空间的最小...参考文献和引证文献
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