文档名：基于字典尺度自适应学习的欠定盲语音重构算法
摘要：针对欠定盲语音分离传统字典学习算法不能优化字典尺寸的问题,提出了一种尺度自适应同步码字优化(ScaleAdaptiveSimultaneousCodewordOptimization,SASimCO)算法.设计了一种迭代调整字典尺寸的自适应字典学习策略,将训练的字典用于语音盲分离中,以提高语音源信号的恢复性能.所提算法依据设计的候选矩阵,计算候选矩阵中的原子重要性,按照原子重要性准则对字典进行添加与删除原子操作,最后迭代训练得到一个稀疏表示误差最优的字典,用于语音源信号的恢复.使用SiSEC(SignalSeparationEvaluationCampaign)数据集对所提算法进行的仿真实验表明,相较于传统字典学习算法,所提算法提高了1～3dB语音源分离性能,证明了该算法的优势.
作者：李嘉新 魏爽 俞守庚 刘睿 Author：LIJiaxin WEIShuang YUShougeng LIURui
作者单位：上海师范大学信息与机电工程学院,上海201418上海师范大学信息与机电工程学院,上海201418;上海交通大学感知与导航研究所,上海200030
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(9)
分类号：TN911.7
关键词：欠定盲源分离 语音重构 尺度自适应字典学习 稀疏表示
Keywords：underdeterminedblindsourceseparation speedreconstruction scaleadaptivedictionarylearning sparserepresentation
机标分类号：TP391.41TN912.3G434
在线出版日期：2023年10月7日
基金项目：基于字典尺度自适应学习的欠定盲语音重构算法[
期刊论文] 电讯技术--2023, 63(9)李嘉新 魏爽 俞守庚 刘睿针对欠定盲语音分离传统字典学习算法不能优化字典尺寸的问题,提出了一种尺度自适应同步码字优化(ScaleAdaptiveSimultaneousCodewordOptimization,SASimCO)算法.设计了一种迭代调整字典尺寸的自适应字典学习策略,将...参考文献和引证文献
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