文档名：基于综合相关性指标与SABiGRU的综合能源系统多元负荷预测
摘要：短期负荷预测为综合能源系统安全稳定运行提供保障,但负荷波动的不确定性及多种能量相互耦合增大了预测难度.基于此,提出一种基于综合相关性指标和SA-BiGRU的综合能源系统多元负荷预测模型.考虑到不同气象因素对多元负荷的影响,采用综合相关性指标计算气象因素与负荷间的相关性,提出多元负荷三项耦合乘积挖掘能源间交叉耦合关系,并构建特征矩阵作为预测模型输入.同时,利用自适应k-means将原始输入数据划分为不同负荷场景,降低预测复杂度;在双向门控循环单元网络中引入自注意力机制,为输入特征赋予不同权重,从而增强模型对重要特征的区分能力.最后,采用算例与现有模型进行对比分析,结果表明所提出的多元负荷预测方法具有更高的预测精度和更短的预测时间.
Abstract：Short-termloadforecastingprovidesaguaranteeforthesafeandstableoperationofIES,buttheuncertaintyofloadfluctuationsandthecouplingofmultipleenergysourcesincreasethedifficultyofprediction.Toaddressthis,thispaperproposesamulti-dimensionalloadforecastingmodelfortheintegratedenergysystembasedonthecomprehensivecorrelationindexandSA-BiGRU.Firstly,thecomprehensivecorrelationindexisusedtocalculatethecorrelationbetweenmeteorologicalfactorsandloads,andamulti-dimensionalloadcouplingfeaturematrixisconstructedtoexplorethecross-couplingrelationshipbetweenenergysources,thenthecoupledloadfeaturesareconstructedasmodelinputs.Atthesametime,Itdividestheinputintodifferentloadscenariosusingadaptivek-meansclustering,inordertoreducemodelingcomplexity.Andaself-attentionmechanismisincorporatedintothebidirectionalGRUnetworktodifferentiatetheimportanceofinputfeaturesforenhanceddistinction.Finally,comparedwithotherforecastingmodels,theresultsshowthattheproposedmethodhashigheraccuracyandshorterforecastingtime.
作者：侯健敏 孟莹 李志 蔡骏 徐志豪 余威杰 Author：HOUJianmin MENGYing LIZhi CAIJun XUZhihao YUWeijie
作者单位：南京信息工程大学自动化学院,南京市210044;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京市210044南京信息工程大学自动化学院,南京市210044南京信息工程大学自动化学院,南京市210044;江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心,南京市210044
刊名：电力建设
Journal：ElectricPowerConstruction
年，卷(期)：2024, 45(5)
分类号：TM715
关键词：多元负荷预测 相关性分析 聚类分析 双向门控循环单元
Keywords：multi-energyloadforecasting correlationanalysis clusteringanalysis BiGRU
机标分类号：TP391TM715TP183
在线出版日期：2024年5月8日
基金项目：基于综合相关性指标与SA-BiGRU的综合能源系统多元负荷预测[
期刊论文] 电力建设--2024, 45(5)侯健敏 孟莹 李志 蔡骏 徐志豪 余威杰短期负荷预测为综合能源系统安全稳定运行提供保障,但负荷波动的不确定性及多种能量相互耦合增大了预测难度.基于此,提出一种基于综合相关性指标和SA-BiGRU的综合能源系统多元负荷预测模型.考虑到不同气象因素对多元负荷...参考文献和引证文献
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