文档名：基于流形学习的锂离子电池故障诊断方法
摘要：锂离子电池容易受到滥用和老化等因素的影响.电池系统故障会导致车辆安全事故发生,为保障车辆的正常运行,对锂离子电池故障的诊断至关重要.提出一种基于流形学习的锂离子电池故障诊断方法.首先,通过变分模态分解(VMD),对电池的电压信号进行分解和重构;然后,基于重构信号,通过局部线性嵌入算法提取无量纲特征参数;再使用局部离群因子(LOF)算法检测故障电池;最后,将故障检测时间与真实车辆的报警时间进行比较.该方法能及时准确地检测出故障电池,相较于电池管理系统,提前17个采样点发出故障预警.
作者：贺兴 陶陈 常春 姜久春 Author：HEXing TAOChen CHANGChun JIANGJiu-chun
作者单位：中国标准化研究院产品安全研究所,北京100191湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北武汉430068
刊名：电池 ISTICPKU
Journal：BatteryBimonthly
年，卷(期)：2023, 53(3)
分类号：TM912.9
关键词：锂离子电池 数据驱动 故障诊断 热失控 实车数据
Keywords：Li-ionbattery data-driven faultdiagnosis thermalrunaway realvehicledata
机标分类号：TP391.41TP277U469.72
在线出版日期：2023年7月20日
基金项目：国家自然科学基金，中国标准化研究院院长基金项目基于流形学习的锂离子电池故障诊断方法[
期刊论文] 电池--2023, 53(3)贺兴 陶陈 常春 姜久春锂离子电池容易受到滥用和老化等因素的影响.电池系统故障会导致车辆安全事故发生,为保障车辆的正常运行,对锂离子电池故障的诊断至关重要.提出一种基于流形学习的锂离子电池故障诊断方法.首先,通过变分模态分解(VMD),对...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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