文档名：基于最小二乘和自适应蛇优化算法的直驱风机LVRT特性辨识
摘要：为提高直驱风机低电压穿越LVRT(lowvoltageridethrough)控制参数辨识精度,提出了一种基于最小二乘LS(leastsquare)和自适应蛇优化ASO(adaptivesnakeoptimization)算法的直驱风机LVRT特性辨识方法.首先,利用最小二乘法拟合出直驱风机LVRT待辨识参数初值,以确定待辨识参数的寻优范围;然后,分析了蛇优化SO(snakeoptimization)算法分阶段寻优的边界条件,设计了分阶段自适应学习因子,并引入Levy飞行策略,提出了适用于直驱风机LVRT控制参数辨识的ASO算法;最后,将ASO算法多次辨识平均值作为最终结果.结果表明,所提方法能快速、准确辨识直驱风机LVRT控制参数.
Abstract：Toincreasetheidentificationaccuracyoflowvoltageridethrough(LVRT)controlparametersforadirect-drivenwindturbinegenerator,anidentificationmethodbasedontheleastsquare(LS)andadaptivesnakeoptimization(ASO)algorithmsisproposed.First,theLSalgorithmisusedtofittheinitialvaluesofLVRTparameterswhicharetobeidentified,thusdeterminingthesearchingrangeoftheseparameters.Then,theboundaryconditionsofthesnakeop-timization(SO)algorithmforstagedoptimizationareanalyzed,andthestagedadaptivelearningfactorsaredesigned.Inaddition,theLevystrategyisintroduced,andanASOalgorithmsuitablefortheidentificationofLVRTcontrolpa-rametersofdirect-drivenwindturbinegeneratorisputforward.Finally,theaveragevalueofmultipleidentificationsbytheASOalgorithmistakenasthefinalresult.Resultsshowthattheproposedmethodcanquicklyandaccuratelyidenti-fytheLVRTcontrolparametersofdirect-drivenwindturbinegenerator.
作者：徐恒山 李文昊 赵铭洋 薛飞 张旭军 Author：XUHengshan LIWenhao ZHAOMingyang XUEFei ZHANGXujun
作者单位：三峡大学电气与新能源学院,宜昌443002国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,银川750001国网甘肃省电力公司电力科学研究院,兰州730070
刊名：电力系统及其自动化学报
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2024, 36(2)
分类号：TM73
关键词：直驱风机 参数辨识 低电压穿越 最小二乘法 自适应蛇优化算法
Keywords：direct-drivenwindturbinegenerator parameteridentification lowvoltageridethrough(LVRT) leastsquare(LS)algorithm adaptivesnakeoptimization(ASO)algorithm
机标分类号：TP301.6TH137TP273
在线出版日期：2024年3月26日
基金项目：国家自然科学基金，宁夏回族自治区自然科学基金资助项目基于最小二乘和自适应蛇优化算法的直驱风机LVRT特性辨识[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2024, 36(2)徐恒山 李文昊 赵铭洋 薛飞 张旭军为提高直驱风机低电压穿越LVRT(lowvoltageridethrough)控制参数辨识精度,提出了一种基于最小二乘LS(leastsquare)和自适应蛇优化ASO(adaptivesnakeoptimization)算法的直驱风机LVRT特性辨识方法.首先,利用最小二...参考文献和引证文献
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