文档名：基于最小二乘支持向量机的电网企业供应链碳排放预测方法研究
摘要：电网企业供应链碳排放的预测对推动产业链供应链绿色转型具有重要意义,为此提出基于最小二乘支持向量机的电网企业供应链碳排放预测方法.首先,利用4E平衡模型获取电网企业供应链碳排放数据;其次,利用PLS-VIP算法对碳排放数据实施数据筛选,得到有效的碳排放数据变量;最后,引入最小二乘支持向量机,构建碳排放预测模型,并且采用量子粒子群优化算法对其展开优化,实现电网企业供应链碳排放高精度预测.实验结果表明,所提方法在保证预测过程较高稳定性的同时,一定程度上提高了预测精度和预测效率.
Abstract：Thepredictionofsupplychaincarbonemissionsofpowergridenterprisesisofgreatsignificancetopromotethegreentransformationofindustrialchainsupplychain.Therefore,amethodofsupplychaincarbonemissionspredictionofpowergridenterprisessupplychainbasedonleastsquaresupportvectormachineisproposed.Firstly,the4Ebalancemodelisusedtoobtainthesupplychaincarbonemissiondataofpowergridenterprises.Secondly,PLS-VIPalgorithmisusedtoscreencarbonemissiondataandobtaineffectivecarbonemissiondatavariables.Finally,theleastsquaresupportvectormachineisintroducedtobuildthecarbonemissionpredictionmodel,andthequantumparticleswarmoptimizationalgorithmisusedtooptimizeit,soastorealizethehigh-precisionpredictionofthesupplychaincarbonemissionofpowergridenterprises.Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodnotonlyguaranteesthestabilityofthepredictionprocess,butalsoimprovesthepredictionaccuracyandefficiencytoacertainextent.
作者：卞龙江 李俊颖 胡承鑫 徐友刚 周晓斌Author：BianLongjiang LiJunying HuChengxin XuYougang ZhouXiaobin
作者单位：国网上海市电力公司物资公司,上海200030
刊名：环境科学与管理
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2024, 49(2)
分类号：X32
关键词：最小二乘支持向量机 4E平衡模型 PLS-VIP算法 数据筛选 碳排放预测模型
Keywords：leastsquaressupportvectormachine carbonemissionprediction 4Eequilibriummodel datafiltering predictionmodel
机标分类号：TP301.6O242.2O175.2
在线出版日期：2024年3月22日
基金项目：基于最小二乘支持向量机的电网企业供应链碳排放预测方法研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2024, 49(2)卞龙江 李俊颖 胡承鑫 徐友刚 周晓斌电网企业供应链碳排放的预测对推动产业链供应链绿色转型具有重要意义,为此提出基于最小二乘支持向量机的电网企业供应链碳排放预测方法.首先,利用4E平衡模型获取电网企业供应链碳排放数据;其次,利用PLS-VIP算法对碳排放...参考文献和引证文献
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