文档名：基于马群优化的燃料电池极化曲线拟合算法
摘要：极化曲线可体现燃料电池的基本特性.在工程上,极化曲线一般用半经验公式来表述,其中的特征参数通过实验数据进行拟合得到.以提高拟合效果为目的,提出一种结合群优化算法的燃料电池极化曲线拟合方法.通过马群优化算法找出最小二乘算法各参数的拟合状态量,使最小二乘的拟合起始点、上下限设置更为合理,并在无开路电压的数据集上提高了9％的开路电压拟合精度.该算法在实际中具有较强的工程应用价值.
作者：王新 侯永平 王要娟 兰昊 Author：WANGXin HOUYong-ping WANGYao-juan LANHao
作者单位：同济大学汽车学院,上海201804上海机动车检测认证技术研究中心有限公司,上海201805中国汽车技术研究中心有限公司,天津300300
刊名：电池 ISTICPKU
Journal：BatteryBimonthly
年，卷(期)：2023, 53(2)
分类号：TM911.4
关键词：燃料电池 极化曲线拟合 马群优化算法
机标分类号：TP216TP391.41TM744
在线出版日期：2023年5月24日
基金项目：国家重点研发计划基于马群优化的燃料电池极化曲线拟合算法[
期刊论文] 电池--2023, 53(2)王新 侯永平 王要娟 兰昊极化曲线可体现燃料电池的基本特性.在工程上,极化曲线一般用半经验公式来表述,其中的特征参数通过实验数据进行拟合得到.以提高拟合效果为目的,提出一种结合群优化算法的燃料电池极化曲线拟合方法.通过马群优化算法找出...参考文献和引证文献
参考文献
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