文档名：基于密度函数的模糊混合SOC估计方法
摘要：针对传统锂离子电池荷电状态估算中开路电压-荷电状态(OCV-SOC)曲线拟合及估算算法精度的问题,在二阶RC模型的基础上,引入高斯多项式来更好地拟合SOC和开路电压曲线,同时利用带自适应遗忘因子的最小二乘法进行模型参数的在线辨识,并将所得模型参数带入由扩展卡尔曼滤波器和安时积分法组成的模糊混合算法中,最终完成对SOC的估算.实验结果表明,该联合算法能够迅速收敛初始误差,静态恒流下SOC最大误差在1.1%以内,欧洲循环驾驶标准工况(NEDC)下SOC和端电压的均方根误差分别为0.12%和1.82%,具有很好的估算精度和鲁棒性,可以实现对SOC的准确估算.
作者：刘征宇 黄威 孟辉 郭乐凯Author：LIUZhengyu HUANGWei MENGHui GUOLekai
作者单位：合肥工业大学机械工程学院,安徽合肥230009
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(6)
分类号：TM912
关键词：锂离子电池 高斯多项式 自适应遗忘因子 最小二乘法 SOC估计 模糊混合算法
机标分类号：TU448O212.1TP301.6
在线出版日期：2023年7月6日
基金项目：基于密度函数的模糊混合SOC估计方法[
期刊论文] 电源技术--2023, 47(6)刘征宇 黄威 孟辉 郭乐凯针对传统锂离子电池荷电状态估算中开路电压-荷电状态(OCV-SOC)曲线拟合及估算算法精度的问题,在二阶RC模型的基础上,引入高斯多项式来更好地拟合SOC和开路电压曲线,同时利用带自适应遗忘因子的最小二乘法进行模型参数的...参考文献和引证文献
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