文档名：基于密度划分的分布式数据容错存储算法研究
摘要：为保证数据安全性,缓解数据存储空间,提出基于密度划分的分布式数据容错存储算法.过滤分布式数据高密度数据区域,将具有高度相似的目标划分到不同区域,通过数据来源样本点描述数据的密度分布,设定数据弹性,利用概率以及数据粒度推算出对应的存储梯度和强度指数,并在信息存储中引入数据存储梯度和数据弹性,完成分布式数据容错存储.实验证明,所提算法有较高的容错性,带宽吞吐量平稳,平均路径长度较小,能提高网络数据的安全性.
Abstract：Inordertoensuredatasecurityandalleviatedatastorage,adistributeddatafault-tolerantstoragealgorithmbasedondensitypartitioningisproposed.High-densitydataareasofdistributeddataarefiltered,highlysimilartargetsaredividedintodifferentareas,thedensitydistributionofdataisdescribedthroughdatasourcesamplepoints,thedataelasticityisset,probabilityanddatagranularityisusedtocalculatethecorrespondingstoragegradientandintensityindex,anddatastoragegradientanddataelasticityisintroducedintoinformationstoragetocompletedistributeddatafault-tolerantstorage.Experimentsshowthattheproposedalgorithmhashighfaulttolerance,stablebandwidththroughput,smallaveragepathlength,andcanimprovethesecurityofnetworkdata.
作者：翁锦阳 朱铁兵 柏志安Author：WENGJinyang ZHUTiebing BAIZhian
作者单位：上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心,上海200025
刊名：吉林大学学报（信息科学版）
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2024, 42(1)
分类号：TP393
关键词：密度划分 分布式数据 数据容错存储 数据粒度 强度指数
Keywords：densitydivision distributeddata datafault-tolerantstorage datagranularity strengthindex
机标分类号：TP393TN925.93P434
在线出版日期：2024年4月3日
基金项目：上海市科技基金资助项目基于密度划分的分布式数据容错存储算法研究[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2024, 42(1)翁锦阳 朱铁兵 柏志安为保证数据安全性,缓解数据存储空间,提出基于密度划分的分布式数据容错存储算法.过滤分布式数据高密度数据区域,将具有高度相似的目标划分到不同区域,通过数据来源样本点描述数据的密度分布,设定数据弹性,利用概率以及...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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