文档名：基于模拟退火和樽海鞘群优化的DVHop定位算法
摘要：针对无线传感器网络(WSNs)中传统DV-Hop算法定位误差较大等问题,提出基于模拟退火和樽海鞘群优化的DV-Hop定位算法.该算法分别引入RSSI和修正因子来量化最小跳数以及校正平均跳距,在未知节点估计过程中,采用改进的樽海鞘群优化算法代替最小二乘法,并且与模拟退火算法相结合,缓解了樽海鞘群优化算法在寻优过程中容易陷入局部最优的缺点.仿真结果表明:改进后的DV-Hop算法相比于传统DV-Hop定位算法以及其他智能优化算法,定位精度得到明显改善.
Abstract：AimingattheproblemoflargepositioningerroroftraditionalDV-Hopalgorithminwirelesssensornetworks(WSNs),aDV-Hoppositioningalgorithmbasedonsimulatedannealingandoptimizationofsalpswarmisproposed.ThealgorithmintroducesRSSIandcorrectionfactortoquantifytheminimumhopsandcorrecttheaveragehopdistancerespectively.Intheprocessofunknownnodeestimation,theimprovedsalpswarmoptimizationalgorithmisusedtoreplacetheleastsquaremethod,andcombinedwithsimulatedannealingalgorithm,whichalleviatesthedisadvantagethatthesalpswarmoptimumalgorithmiseasytofallintolocaloptimumintheoptimizationprocess.ThesimulationresultsshowthatthepositioningprecisionoftheimprovedDV-Hopalgorithmissignificantlyimproved,comparedwiththetraditionalDV-Hoppositioningalgorithmandotherintelligentoptimizationalgorithms.
作者：张大龙 孙顶 张立志 郭仕勇 韩刚涛Author：ZHANGDalong SUNDing ZHANGLizhi GUOShiyong HANGangtao
作者单位：郑州大学网络空间安全学院,河南郑州450002
刊名：传感器与微系统
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2024, 43(3)
分类号：TP18TP212.9TN929.5
关键词：DV-Hop算法 樽海鞘群算法 模拟退火算法 Tent混沌映射 惯性权重策略
Keywords：DV-Hopalgorithm salpswarmalgorithm simulatedannealingalgorithm Tentchaoticmapping inertiaweightstrategy
机标分类号：TP393TN925.93TP212
在线出版日期：2024年3月29日
基金项目：国家自然科学基金基于模拟退火和樽海鞘群优化的DV-Hop定位算法[
期刊论文] 传感器与微系统--2024, 43(3)张大龙 孙顶 张立志 郭仕勇 韩刚涛针对无线传感器网络(WSNs)中传统DV-Hop算法定位误差较大等问题,提出基于模拟退火和樽海鞘群优化的DV-Hop定位算法.该算法分别引入RSSI和修正因子来量化最小跳数以及校正平均跳距,在未知节点估计过程中,采用改进的樽海鞘...参考文献和引证文献
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