文档名：基于模型数据混合驱动的风电场暂态过程等值方法
摘要：针对大规模风电场接入给电力系统安全稳定分析过程带来的方程高维性、计算效率低问题,提出了一种基于模型-数据混合驱动的风电场暂态过程等值方法.对整个风电场进行两阶段聚合,最终将含有多台风机的风电场等值为单台风机模型.第一阶段等值过程中基于物理模型驱动思想,通过获取不同风速下风机并网点有功暂态响应特性及出力特性,采用K-means方法将所有风机聚合为四台等效风机.第二阶段基于数据驱动策略,通过所建立风电场并网点有功偏差最小的多时段优化模型并结合长短期记忆网络(longshorttermmemory,LSTM)训练,将四台等效风机聚合为单台风机模型,实现了整个风电场的暂态过程等值聚合.通过算例验证了所提等值方法能够有效地反映风电场的暂态过程特性,为电力系统安全稳定分析模型降维提供了一种实用化解决方案.
作者：赵龙 孟祥飞 田鑫 刘宝柱 李永康 Author：ZHAOLong MENGXiangfei TIANXin LIUBaozhu LIYongkang
作者单位：国网山东省电力公司经济技术研究院,济南市250021华北电力大学电气与电子工程学院,北京市102206
刊名：电力建设 ISTICPKU
Journal：ElectricPowerConstruction
年，卷(期)：2023, 44(10)
分类号：TM712
关键词：模型-数据混合驱动 两阶段聚合 风电场等值 暂态过程
Keywords：model-datahybriddriven two-stageaggregation windfarmequivalent transientprocess
机标分类号：TM712TP391TM614
在线出版日期：2023年10月11日
基金项目：基于模型-数据混合驱动的风电场暂态过程等值方法[
期刊论文] 电力建设--2023, 44(10)赵龙 孟祥飞 田鑫 刘宝柱 李永康针对大规模风电场接入给电力系统安全稳定分析过程带来的方程高维性、计算效率低问题,提出了一种基于模型-数据混合驱动的风电场暂态过程等值方法.对整个风电场进行两阶段聚合,最终将含有多台风机的风电场等值为单台风机...参考文献和引证文献
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