文档名：基于模型融合的电子元器件个体剩余寿命预测方法
摘要：电子元器件通常为整个系统中较易发生故障的薄弱环节,并且往往承担着较为关键的任务,一旦未及时更换引发故障,可能会导致整个系统的失效.因此,对系统中电子元器件的剩余寿命进行精准预测至关重要.由于失效机理复杂、先验信息不充分、监测数据不足等原因,电子元器件的退化模型存在不确定性问题,会对剩余寿命的预测结果产生较大的影响.针对模型不确定性问题,现有研究未考虑模型的预测能力,且需要大量的先验信息或退化数据.为解决上述问题,该文提出一种基于模型融合的电子元器件剩余寿命预测方法.具体而言,提出一种综合考虑了模型的拟合能力、复杂度与预测精度的新模型优劣性指标,并依据新指标构造了各备选模型为真实模型的概率,进而利用全概率公式对所有备选模型进行融合,最后通过融合模型求解出电子元器件个体的剩余寿命.经实际案例分析,验证了该文所提出方法的有效性和精确性.
作者：赵昌东 项石虎 王尧Author：ZhaoChangdong XiangShihu WangYao
作者单位：省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)天津300130;河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室天津300130
刊名：电工技术学报 ISTICEIPKU
Journal：TransactionsofChinaElectrotechnicalSociety
年，卷(期)：2023, 38(18)
分类号：TB114.3TM07
关键词：电子元器件 个体剩余寿命预测 模型不确定性 模型优劣性指标 模型融合
Keywords：Electroniccomponent individualresiduallifeprediction modeluncertainty modelevaluationindex modelfusion
机标分类号：TP311F279.243TP273
在线出版日期：2023年10月10日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，中央引导地方科技发展资金资助项目基于模型融合的电子元器件个体剩余寿命预测方法[
期刊论文] 电工技术学报--2023, 38(18)赵昌东 项石虎 王尧电子元器件通常为整个系统中较易发生故障的薄弱环节,并且往往承担着较为关键的任务,一旦未及时更换引发故障,可能会导致整个系统的失效.因此,对系统中电子元器件的剩余寿命进行精准预测至关重要.由于失效机理复杂、先验...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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