文档名：基于目标检测的手腕部X线片参照骨提取算法
摘要：在预测成年身高和诊断生长障碍时,骨龄是重要判断指标之一.参照骨的准确提取是保证骨龄评估准确性的关键.然而,现有的方法会导致部分参照骨的漏判和误判,从而降低14个参照骨的平均提取精度.基于优化的YOLO算法,结合可变卷积、坐标注意力、特征层扩展以及EIOU损失,提出了一种手腕部X光片参照骨提取方法,IM-YOLO.该方法可以更好地提取不规则参照骨的特征信息,提高小关节间隙区域的检测能力,将参与CHN法骨龄评估的14个参照骨准确地提取出来.实验结果表明,IM-YOLO算法检测速度快,精度高,所有参照骨的检测精度都达到99％以上,FPS指数为16.
作者：周卫元 武坤秀 张拓 毛严 武佳男 毛科技 何文秀 Author：ZHOUWeiyuan WUKunxiu ZHANGTuo MAOYan WUJianan MAOKeji HEWenxiu
作者单位：浙江开放大学,萧山学院,浙江杭州312000浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310023浙江工业大学之江学院,浙江绍兴312030
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(9)
分类号：TN393
关键词：参照骨提取 X线片 YOLO优化算法 目标检测
Keywords：referenceboneextraction X-rayimages IM-YOLO targetdetection
机标分类号：TP391.41TN957.51tP751
在线出版日期：2023年11月22日
基金项目：国家自然科学基金，浙江省基础公益研究计划项目，浙江省基础公益研究计划项目，浙江省基础公益研究计划项目基于目标检测的手腕部X线片参照骨提取算法[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(9)周卫元 武坤秀 张拓 毛严 武佳男 毛科技 何文秀在预测成年身高和诊断生长障碍时,骨龄是重要判断指标之一.参照骨的准确提取是保证骨龄评估准确性的关键.然而,现有的方法会导致部分参照骨的漏判和误判,从而降低14个参照骨的平均提取精度.基于优化的YOLO算法,结合可变...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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